Publicado por Equipo GNOSS
25/03/2010
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Comunidad pública de acceso restringido
Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
Comunidad pública de acceso restringido
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In Next Web people explore and discuss on opportunities related to web 2.0, semantic web and semantic technologies applied to the web, Web 3.0 and, in general, evolution and future of the Internet.
The community discusses the future of the web and the way in which the set of technologies enabling internet will influence the development of the socio-digital life, the building of the digital identity of people and organizations, and the acceleration of learning social processes. All thanks to the exercise of simultaneous sociability and access to ubiquitous information and intelligence.
Companies, venture capitalists, institutions, researchers, professors, start-ups, bloggers, advanced internet users, internet activists and, on the whole, anybody who believes in the technology power of social transformation, have their new space in Next Web, a community promoted by the GNOSS Team.
Publicado por Equipo GNOSS
25/03/2010
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Publicado por Equipo GNOSS
10/03/2010
Se trata de un breve tutorial sobre MongoDB, dónde se explica qué es MongoDB, cómo instalarla y cómo empezar a trabajar con ella. El nombre MongoDB viene del término inglés "humongous" (colosal). Se puede definir como una BD documental sin esquema, escalable y de alto rendimiento. Es una BD rapidísima, sencilla en la funcionalidad ofrecida y que, como hizo MySQL hace años, se está ganando la atención de mucha gente en el ámbito NoSQL.De forma similar a CouchDB, esta BD nos permite almacenar documentos sin un esquema predefinido, ofreciendo algunas pequeñas diferencias en cuanto a la organización de la información. En MongoDB partimos del concepto de BD análogo a...
Publicado por Equipo GNOSS
17/01/2010
MongoDB es una base de datos escalable, de alto rendimiento, open source, schema free, y orientada a documentos. Hace de puente entre los almacenamientos tipo clave-valor (rápidos y muy escalables) y los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos relaciones (con esquemas estructurados y consultas potentes).
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