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    82 resultados

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    Publicado el 31.10.2012 por Equipo GNOSS

    LogMap: Logic-based and Scalable Ontology Matching

    LogMap es un sistema enlazado de ontologías altamente escalable que permite razonamiento y tiene capacidad para reparar inconsistencias. LogMap permite realizar asignaciones entre clases, propiedades e instancias.

    LogMap es el único sistema que:

    •     puede enlazar semánticamente de forma eficiente ontologías que contienen decenas (e incluso centenas) o miles de clases,
    •      incorpora razonamiento sofisticado y técnicas de reparación para reducir al mínimo el número de inconsistencias lógicas, y
    •      proporciona soporte para la intervención del usuario durante el proceso de correspondencia (la implementación de una interfaz adecuada está en desarrollo).

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    Publicado el 30.10.2012 por Equipo GNOSS

    Este artículo presenta un panorama y los interrogantes fundamentales de la etapa de la Web 3.0. Se analizan las características actuales de los sistemas bibliográficos estructurados con el modelo entidad-relación. Se definen los niveles conceptual, lógico y físico en los sistemas informáticos; consecuentemente se presentan las características de los FRBR y se obervan las relaciones entre obra y documento en el modelo conceptual
    FRBR. Se describen los FRBRoo como una interpretación con una lógica de objetos de los mismos requerimientos funcionales. Finalmente se plantean las tendencias a futuro, tales como pasar de las modelizaciones de entidad-relación a la de objetos, la explicitación con anotación semántica consistente, el mapeo de bases bibliográficas existentes y el desarrollo de ontologías para que los sistemas documentales se integren en la Web Semática.

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    Publicado el 1.10.2012 por Equipo GNOSS

    Charla impartida en la conferencia “The 2012 Semantic Tech & Business Conference” en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012).

    En ella Eric Little, PhD, Orbis Technologies, Inc. nos habla de cómo el uso de tecnologías de la Web semántica, en especial ontologías y reglas ontológicas pueden ayudar a solucionar distintos problemas en el sector de la Salud.

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    Publicado el 6.9.2012 por Equipo GNOSS

    Adventures in Visualization: Socializing Enterprise Ontologies

    Charla impartida en la conferencia The 2012 Semantic Tech & Business Conference en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012).

    En ella Simon Robe de Semantic Arts Inc. nos presenta una visión general de las herramientas y técnicas alternativas de visualización que han tenido más éxito en la presentación de ontologías semánticas a diferentes consumidores.

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    Publicado el 31.8.2012 por Equipo GNOSS

    Charla impartida en la conferencia The 2012 Semantic Tech & Business Conference en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012).

    En ella Bob DuCharme y Scott Henninger de TopQuadrant, Inc.nos habla de las ventajas de usar el vocabulario skos en la gestión de vocabularios de negocio.

     

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    Publicado el 30.8.2012 por Equipo GNOSS

    Charla impartida en la conferencia The 2012 Semantic Tech & Business Conference en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012).

    En ella John F. Sowa, de VivoMind Research (LLC), nos habla de como combinar lógica y ontologías para desarrollar plantillas de conocimiento.

     

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    Publicado el 23.8.2012 por Equipo GNOSS

    La Web Semántica es una visión futura de la Web en la cual la información tiene un significado exacto definido en términos de ontologías. Una ontología define un vocabulario en términos de una jerarquía de conceptos e individuos que pertenecen a tales conceptos. Una ontología es anómala cuando es incoherente o inconsistente; estas situaciones se caracterizan por la presencia de definiciones de conceptos vacíos y por contradicciones lógicas, respectivamente. La argumentación rebatible es un tipo de razonamiento no-monótono que produce conclusiones tentativas en presencia de información incompleta y potencialmente contradictoria.

    En este trabajo de investigación se explora la aplicación de la argumentación rebatible al procesamiento de ontologías inconsistentes en la Web Semántica. En este artículo se presenta brevemente la problemática asociada, se recapitulan los resultados obtenidos y se discute el trabajo en progreso.

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    Publicado el 20.8.2012 por Equipo GNOSS

    En este trabajo se presenta una de las líneas de investigación del programa “Sistemas de Información Web basados en Tecnología de Agentes”, correspondiente a la convocatoria 2012-2015 de la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Santiago del Estero (SICYT - UNSE).

    Esta propuesta es una continuación de las línea de investigación “Sistemas Adaptativos Inteligentes”, y “Ontologías” iniciadas en el 2005 en el proyecto “Herramientas conceptuales, metodológicas y técnicas de la Informática Teórica y Aplicada” (COD. 23/C062), aprobado y financiado por SICYT – UNSE. También representa una continuación de la línea de investigación “Informática Educativa” iniciada en el 2009 en el proyecto “Fundamentos conceptuales y soportes tecnológicos de la informática educativa” (COD. 23/C089), aprobado y financiado por SICYT – UNSE.

    La línea de investigación presentada en este trabajo, y que da origen al proyecto denominado “Sistemas de información web personalizados, basados en ontologías, para soporte al aprendizaje ubicuo”, se orienta a realizar propuestas metodológicas y desarrollar sistemas de información web que mejoren la interoperabilidad y la usabilidad de estos sistemas.

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    Publicado el 10.8.2012 por Equipo GNOSS

    Rhizomer: Una aplicación para explorar la Web de datos

    Rhizomer es una aplicación web que facilita la publicación y también la exploración de los datos de la Web Semántica (y especialmente los datos vinculados). Con Rhizomer, los usuarios pueden explorar conjuntos de datos y realizan las 3 funciones básicas de análisis de datos:

    •  Descripción general: obtener la imagen completa del conjunto de datos. Esta descripción se genera automáticamente a partir de las ontologías y taxonomías que estructuran el conjunto de datos.
    •  Zoom y Filtro: zoom sobre los temas de interés y filtrar los elementos de interés. La elección en este caso es la navegación facetada. Una vez que se ha acercado al seleccionar el tipo de cosas que están interesados ​​en la barra de navegación, las facetas de ayudar a los usuarios filtrar los que son interesantes. Las facetas se generan de forma automática.
    • Detalles: después de hacer zoom y filtrar el usuario llega a los recursos concretos de interés. En este punto, el usuario puede obtener los detalles de dichos recursos. Esto se implementa como una lista de propiedades y los valores más adaptables a visualizaciones especificas para el tipo de de recurso,  por ejemplo, un mapa para recursos geo-localizados.

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    Publicado el 31.7.2012 por Alberto Ortiz Capellán

    Data mining and semantic web

    La Minería de Datos y la Web Semántica son dos caminos diferentes que conducen a la misma meta que es la recuperación eficiente de los conocimientos, a partir de grandes bases de datos compactos o distribuidos, o en Internet. El conocimiento en este contexto significa la interacción sinérgica de información (datos) y sus relaciones (correlaciones), pero la principal diferencia es la complejidad.

    Cada uno de estos enfoques tiene sus propias ventajas y desventajas. En este artículo explica cómo se pueden integrar los dos enfoques para disminuir sus inconvenientes. En él se explica mediante ejemplos en el campo de la salud como los métodos de minería de datos pueden ser muy útiles para la construcción de ontologías y como las ontologías construidas pueden ser utilizadas para clasificación en minería de datos.

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