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    Publicado el 2.1.2019 por Equipo GNOSS

    La siguiente Inteligencia Artificial - DARPA - AI Next Campaign

    Durante más de 5 décadas, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ha liderado la investigación y desarrollo que ha posibilitado el avance y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial basadas en reglas y aprendizaje estadístico. Propone ahora el desarrollo y aplicación de una "tercera ola" de tecnologías de inteligencia artificial, con el programa "AI Next", en el que invertirá 2.000 millones de dólares.

    Las áreas claves del programa serán la automatización de procesos de negocio críticos del Departamento de Defensa de los Estados Unidos de América; mejora de la robustez y fiabilidad de los sistemas de IA; mejoras en la seguridad y resistencia de las tecnologías de machine learning; reducción del consumo energético y de las ineficiencias de rendimiento; y ser pioneros en la siguiente generación de algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial, como la "explicabilidad" y el razonamiento de sentido común.

    Las áreas específicas de la campaña AI Next son: 

    • Nuevas capacidades. Automatizar procesos críticos de negocio, como la acreditación de nuevos sistemas de software.
    • IA Robusta. Analizar los fallos de las tecnologías de IA, actualmente poco comprendidos, para obtener un rendimiento fiable.
    • IA Adversarial. Mejorar la robustez de los sistemas. Si bien es la herramienta más potente de la IA actual, machine learning se ha demostrado como fácilmente engañable con pequeños cambios en los inputs que nunca confundirían a un humano (ver Inteligencia Artificial: distinguiendo la moda de la realidad). Los datos usados para entrenar al sistema podrían ser incorrectos y hacer que el sistema fuese vulnerable a un ciberataque.
    • IA de alto rendimiento. Mejorar el rendimiento conteniendo y/o reduciendo el gasto energético, mediante el rediseño de algoritmos y hardware.
    • IA de siguiente generación. Añadir a los sistemas la capacidad de explicar sus resultados y dotarlos de razonamiento con conocimiento de sentido común.

     

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    Publicado el 17.8.2015 por Equipo GNOSS

     

    Las tecnologías de la web semántica se aplican a menudo a un gran espectro de aplicaciones en las que el conocimiento del dominio se conceptualiza y formaliza (Ontología) como soporte para suprocesamiento (Razonamiento) operado por las máquinas. Por otra parte, a través de una sutil unión de razonamiento humano (cognitivo) y el razonamiento mecánico (base lógica), es posible para los seres humanos y máquinas compartir tareas complementarias. Por nombrar algunas de esas áreas de aplicación: Portales Corporativos y Gestión del Conocimiento, E-Commerce, E-trabajo, Salud, E-Gobiemo, la comprensión del lenguaje natural y automatizada, búsqueda de información, integración de datos y Servicios, Redes sociales y filtrado colaborativo, etc.

    Desde la perspectiva social y económica esta tecnología emergente debe contribuir no solo al crecimiento de la riqueza económica, sino que también debe mostrar un aporte claro de valor en nuestras actividades cotidianas para ser una tecnología transparente y eficiente. La adopción de las tecnologías de la Web Semántica por parte de la industria está avanzando lentamente. Uno de los problemas es que el mundo académico no siempre es consciente de los problemas concretos que se plantean en la industria. Por el contrario, la industria no está a menudo bien informada acerca de los desarrollos académicos que potencialmente puede satisfacer sus necesidades. En este documento se presenta un trabajo en curso en la fertilización cruzada entre la industria y la academia. En particular, se presenta una colección de campos de aplicaciones y casos de uso de las empresas que están interesadas en las promesas de la tecnología de la Web Semántica.

    Campos de aplicación:

    • Knowledge Management
    • E-Commerce
    • Biosciences and Medical applications

     

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    Publicado el 10.7.2012 por Equipo GNOSS

    Apache Stanbol

    tipo de documento Página Web

    Apache Stanbol

    Apache Stanbol (actualmente incubator) proporciona un conjunto de componentes reutilizables para la gestión de contenido semántico.

    Las principales características de la herramienta son las siguientes:

    • Mejora del contenido
      Servicios que añaden información semántica a las partes de contenido "no-semánticas".
    • Razonamiento
      Servicios que son capaces de recuperar información adicional sobre el contenido semántico basado en la información semántica recuperará a través de la mejora de contenidos.
    • Modelos de conocimiento
      Servicios que se utilizan para definir y manipular los modelos de datos (por ejemplo, ontologías) que se utilizan para almacenar la información semántica.
    • Persistencia
      Los servicios que almacenan la información semántica.

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    Compartido el 30.12.2009 por Equipo GNOSS

    El Laboratorio de Interoperabilidad Semántica de Münster (MUSIL) presenta en un folleto de una página diferentes estrategias para evaluación de la interoperabilidad semántica dentro de las investigaciones que se llevan a cabo en el centro en el ámbito de aplicaciones geoespaciales. Se centran en el procesamiento de información automático: la información tiene que ser descubierta, recuperada, evaluada y traducida a entornos distribuidos.

    Introduction:
    "The geographic information (GI) community needs strategies that enable the assessment of semantic interoperability within the information flow of geospatial applications. Our focus is on automated information processing: information has to be disovered, retrieved, evaluated and translated in distributed environments. We present different strategies for semantic interoperability assessment that are subject to research at the Münster Semantic Interoperability Lab. The employed strategies include:

    • subsumption reasoning,
    • instance checking,
    • similarity based reasoning and
    • alignment to foundational ontologies."

     

     

    In order to access more information on semantic interoperability you can join the community Semantic Interoperability.

    Para obtener más información sobre interoperabilidad semántica puedes unirte a la comunidad Interoperabilidad semántica.

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    Compartido el 8.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Semantic Web Company es una empresa fundada por Andreas Blumauer que presta servicios de consultoría para la construcción de la web semántica en las organizaciones. Ofrece servicios específicos en el campo de los campos de las ciencias de la vida, la medicina y los cuidades médicos. Trabaja en el campo de la formación, impartiendo seminarios y cursos de formación. En la web pueden encontrarse las últimas noticias sobre la web semántica y sobre el movimiento Linked Open Data, un repositorio de documentos y referencias bibliográficas sobre la misma, así como referencias a los principales eventos que vayan a celebrarse sobre el tema (si bien ésto ultimo muy centrado en lo que sucede en centroeuropa). La página está muy trabajada y actualizada. Útil para aquellos que quieren estar al día sobre el desarrollo y evolución de la web semántica.


     

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