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    Publicado el 3.8.2018 por Equipo GNOSS

    SEO Semántico: de etiquetas y palabras clave a ontologías

    En este artículo, la persona que más y mejor ha estudiado las patentes desarrolladas por Google y sus efectos en el posicionamiento web, divulga como en el algoritmo de búsqueda de Google ya no es tan importante las etiquetas que ponemos a un artículo o post cuanto la estructuración "ontológica" de su contenido.

    Lo que Google está valorando son aquellas fuentes que le proporcionan un conocimiento claro y distinto, es decir, que le dan la información sobre qué entidades existen en su contenidos, cuales son sus atributos y con qué están relacionados. Cuando al publicar un contenido digital, estás publicando datos en RDF/OWL, haciendo transparente a Google cuales son los "hechos" y las "entidades" de este contenido, Google lo aprecia y lo premia con un mejor posicionamiento.

     

     

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    Publicado el 30.5.2012 por Equipo GNOSS

    Faviki: Tags that make sense

    Faviki es una herramienta de marcadores sociales que permite utilizar los conceptos de Wikipedia como etiquetas.

    Faviki permite mantener sus propias etiquetas y conectarlas a los conceptos comunes y universales de la mayor colección del mundo del conocimiento. Esto permite descubrir sobre que trata exactamente una página web y permite al ordenador entender mejor su significado.

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    Compartido el 23.9.2010 por Equipo GNOSS

    Buscador semántico capaz de extraer conceptos fundamentales de los textos propuestos. ¿Cómo funciona?  prueba a introducir la url de un post y te ofrecerá las palabras clave del mismo y un gráfico que te clasifica porcentualmente la temática del artículo ( científico, tecnología, etc..)

    Meaningtool  analiza la página web propuesta para construir un árbol semántico y extrae conceptos y filtros para caracterizarla. Puedes ver este vídeo de demostración  para ver su funcionamiento. Está desarrollado por Popego y disponible en varios idiomas entre ellos inglés (en este idioma está más perfeccionado), español y portugués.

    Add a semantic flavor to your apps. With Meaningtool you can create your own Semantic Trees and let its intelligence learn new concepts to filter and categorize websites, text and users in any language!

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    Compartido el 7.2.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Jakob Nielsen's Alertbox, August 3, 2009: Social Networking on Intranets

    La empresa 2.0 ya está aquí y ha venido para quedarse. Según este informe de Nielsen de agosto de 2009 las intranets de las grandes empresas incluyen cada vez más herramientas sociales. Las empresas son cada vez más sociedad y, en cierto modo, menos jerarquía o, al menos, la jerarquía está cada vez más matizada por relaciones más complejas y horizontales. El desarrollo de las tecnologías de la web está permitiendo que la vida digital den las organizaciones.

    Summary: Community features are spreading from "Web 2.0" to "Enterprise 2.0." Research across 14 companies found that many are making productive use of social intranet features.Through several rounds of research on intranet portals, we've repeatedly reached the same conclusions:When Intranet information architectures are structured according to the org chart, employees have a hard time finding their way around. It's better to structure information according to how people use it, rather than what department owns it. Role-based personalization lets portals bring information to users in centralized views, rather than forcing users to navigate an immense information space to find individual (and dispersed) locations.Social features on intranets take these two trends a step further, creating a "person-structured" intranet IA focused around the individual users as well as other people on the intranet.

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    Publicado el 22.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Sneak Peek At T2, Twine’s Semantic Search Engine

    Sneak Peek At T2 es el buscador semántico que puede evolucionar hacia la indexación, etiquetado e "interpretación" automática de las páginas de la web. Novak quiere ser el primero de la Web Semántica y parece que ha trabajado en serio. Se merece una oportunidad (especialmente ahora que tantos critican Twine)

    El artículo de TechCrunh empierza así: "Extracting meaning from the Web is huge project that is very difficult to do at large scale. Keyword search only skims the surface of meaning locked in Web pages. Various semantic search technologies try to go deeper by adding structured data to web pages so that the Web can be treated more like a database. But adding semantic metadata to the Web is laborious and time-consuming. Just look at Twine. It’s approach so far has been to add semantic data only to the Web pages members save to the service".

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    Publicado el 22.9.2009 por Rubén Vinagre Sáenz

    Facebook implementa las menciones con "@"

    Twitter tiene tres características que nos resultan muy útiles a los “twitteros". En primer lugar, las “Hashtags" que son palabras cuya misión consiste en facilitar la búsqueda de mensajes pertenecientes a una misma temática. En los blogs, primero llegaron las “categorías" y después los “tags" (etiquetas). Ambos conceptos sirven para clasificar los contenidos pero un pequeño matiz los diferencia. Cuando conferimos a las categorías un rol social, siendo creadas y compartidas por toda la comunidad en un proceso colaborativo, estamos hablando de tags.

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