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    Publicado el 3.9.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    The term Linked Data refers to a set of best practices for publishing and connecting structured data on the Web. These best practices have been adopted by an increasing number of data providers over the last three years, leading to the creation of a global data space containing billions of assertions - the Web of Data.

    In this article we present the concept and technical principles of Linked Data, and situate these within the broader context of related technological developments. We describe progress to date in publishing Linked Data on the Web, review applications that have been developed to exploit the Web of Data, and map out a research agenda for the Linked Data community as it moves forward.

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    Publicado el 1.9.2012 por Equipo GNOSS

    Documento de Talis Aspire en el que se explica la configuración de un grafo educativo en las universidades británicas a partir de los principios de los datos enlazados (Linked Data):

    "This paper introduces the notion of the education graph, a conceptual representation of the resources and interconnections at the heart of the learning process. We present our latest work on the Talis Aspire family of products that, through the use of Linked Data principles and technologies, enables the assembly and application of a rich education graph based on learning resources used in tens of UK universities. Techniques for entity extraction and reconciliation across data sources are presented, in addition to descriptions of recommendation generation from portions of this education graph".

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    Publicado el 31.7.2012 por Equipo GNOSS

    Talis Aspire. Soluciones y servicios de gestión de recursos educativos para universidades, alumnos y profesores

     

    Talis Aspire es el nombre comercial de Talis Education Ltd, la división de Talis Group Ltd dedicada a explotar su tecnología en el ámbito educativo:

    "Talis Education Ltd is a wholly owned subsidiary of Talis Group Ltd – a privately owned, established innovation company. We apply decades of expertise in our business divisions focused on our partner communities in education and linked data. Talis Education Ltd is our professional learning technology business"

    El título de una próxima charla de Tom Heath, Senior Research Scientist de Talis Education, expresa bien los objetivos de Talis Aspire: Building a Linked Data Graph for Education.

    Desde su experiencia en web semántica y datos enlazados, han generado 2 líneas de servicios aplicadas al ámbito educativo:

    • Talis Aspire Campus Edition: "We develop  innovative resource management solutions and services for universities, learners and educators. The company has transformed the learning resource experience of thousands of students through the development of the world’s first linked data enterprise application"
    • Talis Aspire Community Edition: "... to connect lecturers with learners. The company’s innovative technology, combined with a vision to connect libraries, learners and lecturers, provides customers and partners with a transformative experience – from the cloud."

    Talis Aspire Campus Edition proporciona a los profesores y bibliotecarios herramientas sencillas para crear listas de lectura. Las funciones de enlazado con la biblioteca, alertas de adquisiciones y novedades y localización de recursos facilitan a los profesores la conexión con la biblioteca para encontrar lo que necesitan. El proceso de gestión y suministro de recursos educativos se transforma, transformando la experiencia de aprendizaje, al enlazar la biblioteca con la facultad y los estudiantes, dentro y fuera del campus.

    Talis Aspire Community Edition es un repositorio de recursos educativos de calidad, seleccionados por expertos, en el que colaboran con sus fondos diferentes universidades. Actualmente está en versión Beta, y cuenta con 363.482 recursos, usados en 22.473 cursos universitarios. La mayor parte de los recursos son referencias a libros físicos y cursos. Una vez registrado el usuario, le permite:

    • Localizar recursos mediante un buscador facetado.
    • Marcar recursos para consultas posteriores.
    • Estar informado de novedades en las disciplinas de su interés.

     

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    Publicado el 30.7.2012 por Equipo GNOSS

    Building a Linked Data Graph for Education

    En esta charla Tom Heath, Senior Research Scientist de Talis Education, presentará Talis Aspire application, que permite a los investigadores crear listas de recursos de aprendizaje para un curso, según los requisitos de la nube LOD. A partir de esta aplicación, se generan patrones y recomendaciones. La charla tendrá lugar en Semantic Technology and Business Conference (19-20 septiembre de 2012, Londres):

     "Just as a social and professional graph have emerged through Facebook and LinkedIn, so too is an education graph emerging describing connections between students, teachers and the learning resources they use. The Talis Aspire application allows university lecturers to create lists of learning resources for a particular course, which are then expressed according to the Linked Data paradigm. With the application now in use at one quarter of UK universities, the resulting data provides a rich insight into patterns of resource usage across the education sector. This talk will detail the mechanisms used to unify the various institutional graphs, exploiting the flexibility of the RDF data model and the Linked Data principles, before describing how this unified education graph is being used to provide value back to customers, in the form of analytics and recommendations.

    Key points:


    • Talis Aspire is based on Semantic Web technologies and Linked Data principles.
    • It is widely deployed across the UK Higher Education sector and used daily by large numbers of staff and students.
    • The aggregate view of the resulting data provides unique, cross-sector insights.
    • The techniques used to assemble this graph mirror those used to interlink the Web of Data as a whole.

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    Publicado el 28.9.2010 por Equipo GNOSS

    Tutorial: How to Publish Linked Data on the Web. Como publicar datos enlazados en la Web. Videolectures.net.

    Aunque ya tiene 2 años, es una interesante presentación, en 2 vídeos de 90 minutos cada uno, en la que participan algunos de los más activos promotores de Linked Data. Tuvo lugar en la 7th International Semantic Web Conference, celebrada en Karlsruhe.

     

    La web es, de manera creciente, no sólo un espacio de información global basada en documentos enlazados, sino también un espacio de Datos Enlazados (Linked Data). Los principios de Linked Data proporcionan una base para construir la Web de los Datos o Web Semántica. Según la Web de los Datos Enlazados se extiende, se necesitan y se desarrollan aplicaciones para explotar estos conjuntos de datos. Por tanto, hay una necesidad creciente de publicadores de datos, investigadores, desarrolladores y expertos en la Web que comprendan y exploten los Datos Enlazados. Este tutorial es un buen punto de partida. Los ponentes son:

    Tom Heath, Talis 
    Michael Hausenblas, DERI Galway, National University of Ireland, Galway 
    Chris Bizer, Free University 
    Richard Cyganiak, DERI Galway, National University of Ireland, Galway 
    Olaf Hartig, Department of Computer Science, Humboldt University of Berlin 

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    Publicado el 2.6.2010 por Equipo GNOSS

    Tutorial: How to Publish Linked Data on the Web - Como publicar datos enlazados en la Web

    Magnífico tutorial, que trata sobre cómo publicar datos enlazados en la Web (Linked Data on the Web). Ofrece en primer lugar una introducción al concepto de Linked Data, para describir después varias recetas prácticas para publicar información como Linked Data en la Web.

    El objetivo de Linked Data es permitir compartir datos estructurados en la Web, con la misma facilidad que hoy se comparten documentos.

    El término Linked Data fue acuñado por Tim Berners-Lee en su nota sobre arquitectura Linked Data Web. El término hace referencia a un modo de publicación y entrelazado de datos estructurados en la Web. Los principios básicos de Linked Data son:

    1. Usar el modelo de datos RDF para publicar información estructurada en la Web
    2. Usar enlaces RDF para entrelazar datos de diferentes fuentes de datos.

    El índice del documento es: 

    1. Introduction: Linked Data on the Web
    2. Basic Principles
      1. Web Architecture
      2. The RDF Data Model
    3. Choosing URIs
    4. Which vocabularies should I use to represent information?
    5. What should I return as RDF description for a URI?
    6. How to set RDF links to other data sources
    7. Recipes for Serving Information as Linked Data
      1. Serving static RDF files
      2. Serving relational databases
      3. Serving other types of information
      4. Implementing Wrappers around existing Applications or Web APIs
    8. Testing and Debugging Linked Data
    9. Discovering Linked Data on the Web
    10. Further Reading and Tools

       Appendix A: Example HTTP Session

       Appendix B: How to get yourself into the Web of Data

       Appendix C: Changes

    Los autores del tutorial son:

    Chris Bizer (Web-based Systems Group, Freie Universität Berlin, Germany)

    Richard Cyganiak (Web-based Systems Group, Freie Universität Berlin, Germany)

    Tom Heath (Knowledge Media Institute, The Open University, Milton Keynes, UK)

     

    Más información sobre Linked Data en Next Web.

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