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    Publicado el 28.9.2010 por Equipo GNOSS

    Tutorial: How to Publish Linked Data on the Web. Como publicar datos enlazados en la Web. Videolectures.net.

    Aunque ya tiene 2 años, es una interesante presentación, en 2 vídeos de 90 minutos cada uno, en la que participan algunos de los más activos promotores de Linked Data. Tuvo lugar en la 7th International Semantic Web Conference, celebrada en Karlsruhe.

     

    La web es, de manera creciente, no sólo un espacio de información global basada en documentos enlazados, sino también un espacio de Datos Enlazados (Linked Data). Los principios de Linked Data proporcionan una base para construir la Web de los Datos o Web Semántica. Según la Web de los Datos Enlazados se extiende, se necesitan y se desarrollan aplicaciones para explotar estos conjuntos de datos. Por tanto, hay una necesidad creciente de publicadores de datos, investigadores, desarrolladores y expertos en la Web que comprendan y exploten los Datos Enlazados. Este tutorial es un buen punto de partida. Los ponentes son:

    Tom Heath, Talis 
    Michael Hausenblas, DERI Galway, National University of Ireland, Galway 
    Chris Bizer, Free University 
    Richard Cyganiak, DERI Galway, National University of Ireland, Galway 
    Olaf Hartig, Department of Computer Science, Humboldt University of Berlin 

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    Publicado el 9.5.2010 por Equipo GNOSS

    Documental sobre la Web 3.0 / Vimeo

    Interesante documental de Kate Ray, que ilustra y explica la Web 3.0 y la Web Semántica. Si te interesa hacia donde va la Web, y los retos y oportunidades en el camino, es un vídeo que debes ver.

    En el documental se entrevista a:

    Tim Berners-Lee

    Clay Shirky

    Chris Dixon

    David Weinberger

    Nova Spivack

    Jason Shellen

    Lee Feigenbaum

    John Hebeler

    Alon Halevy

    David Karger

    Abraham Bernstein

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    Publicado el 21.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Wiki of the E-Business and Web Science Research Group: GoodRelations vocabulary data

    Public Wiki of the E-Business and Web Science Research Group

    This is the public wiki of the E-Business and Web Science Research Group at Bundeswehr University Munich.

    El E-Business and Web Science Research Group ha desarrollado un Vocabulario RDF para comercio electrónico que puede convertirse en un estandar el sector. 

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    Compartido el 18.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Alexander Korth comienza este artículo publicado en Red Write Web el 18 de abriI de 2010 con la siguiente afirmación: "En los próximos años asistiremos a una revolución en lo referente a la habilidad de las máquinas para acceder, procesar y aplicar información. Esta revolución emergerá de tres áreas distintas, pero todas ellas conectadas con el desarrollo de la web semántica: la web de los datos, la web de los servicios y la web de los proveedores de identidad. Estos tres desarrollos pretenden construir conocimiento semántico a partir de los datos accesibles en la web, servicios semánticos disponibles y conectables entre sí y conocimiento semántico procesable de individuos respectivamente"

    El post trata específicamente del primero de los tres desarrollos que hemos comentado. Da una idea clara de por dónde pueden ir las cosas y muestra algunos ejemplos interesantes y anticipatorios.

    "In the coming years, we will see a revolution in the ability of machines to access, process, and apply information. This revolution will emerge from three distinct areas of activity connected to the Semantic Web: the Web of Data, the Web of Services, and the Web of Identity providers. These webs aim to make semantic knowledge of data accessible, semantic services available and connectable, and semantic knowledge of individuals processable, respectively. In this post, we will look at the first of these Webs (of Data) and see how making information accessible to machines will transform how we find information.

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    Publicado el 8.4.2010 por Equipo GNOSS

    linkedgeodata.org - Añadiendo una dimensión espacial a la Web de los Datos

    LinkedGeoData es una iniciativa para añadir una dimensión espacial a la Web de los Datos o Web Semántica. LinkedGeoData usa la información recopilada por el proyecto OpenStreetMap, ofreciéndola como una base de conocimiento RDF, de acuerdo con los principios de datos enlazados (Linked Data). Sus datos están enlazados con otras bases de datos de la iniciativa Linking Open Data.

    Su Wiki proporciona la siguiente información sobre el proyecto:

    • Datasets. Proporciona un resumen sobre la base de conocimiento, y permite descargar el dataset completo. 
    • Acceso Online. Describe como acceder a los datos vía Linked Data.
    • UCasos de Uso.
    • Publicaciones
    • Comunidad. Explica cómo trabaja la comunidad de desarrollo, y cómo colaborar.

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    Compartido el 28.3.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Stephen E Arnold, el autor de  Google: The Digital Gutenberg (2009), reflexiona en este artículo sobre  las razones por las que Google puede llegar a convertirse en el gran buscador semántico del futuro. De hecho, el el análisis de patentes presentadas muestra que y cómo Google aplica técnicas semánticas a sus algoritmos de búsquedas. Este es el planteamiento del artículo según su autor:

     

    "Describing the Semantic Web as a “Web of data” is not too helpful for most people, I have learned."  There’s a lot of talk about it, but for most Web users, the idea described in 1981 by Tim Berners-Lee means little.

     

    A number of experts and forward thinking companies do care though, including Google. The patent applications I reviewed while waiting to give a lecture on the topic in 2007 were authored by Ramanathan Guha. The key document, in my opinion, was filed in April 2005, published on February 15, 2007, as “Programmable Search Engine”, US2007 00386616 (The mathematical procedures are explained in US2007/00386616, US2007/0038601, US2007/0038603, US2007/0038600, and US2007/0038614. Additional information may be found in the published literature related to the semantic Web and in Google's collection of technical papers in the Google Labs' subsite.) 

    As an advisor to BearStearns & Co. at that time, I reported in an email that Google had a far-reaching invention in the Ramanathan Guha filings. Furthermore, Google filed on the same day a total of five patent applications related to what Google called the “Programmable Search Engine.” My analysis of these documents revealed a solid anchoring in the functions in what I call the “semantic space.”

    Y concluye:

    Net Net

    Google, in my view, is a key player in the Semantic Web. As Google becomes the Internet for many users, it may be that Google’s methods define the Semantic Web by virtue of its market presence.

    At least one member of my team believes that Google is becoming the Semantic Web. I am not yet convinced, but I am tracking Google’s open source information in this important field of information science. Others may want to focus their lasers on this facet of Google as well".

    Stephen E. Arnold
    Mr. Arnold is a consultant residing in Harrod’s Creek, Kentucky. You can learn more about Google in his three studies of Google technology available from Infonortics, Ltd. in Tetbury, Glos., UK: The Google Legacy (2005), Google Version 2.0 (2007), and Google: The Digital Gutenberg (2009). His most recent Google monograph will be published by Ovum, part of the Datamonitor Group, in the United Kingdom in mid 2010. You can follow Mr. Arnold’s public observations in the Beyond Search Web log at http://www.arnoldit.com/.wordpress and in the Strategic Social Networking blog at http://ssnblog.com.

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    Publicado el 27.1.2010 por Equipo GNOSS

    Semantic Web Standards Wiki

    W3C cuenta con un nuevo sitio Wiki, llamado "Semantic Web Standards Wiki" (SWSWiki). No es su objetivo superponerse a otras comunidades Wiki como Semanticweb.org o WLED Wiki;sino proporcionar un punto de partida para tener más información sobre las tecnologías de la Web Semántica, en particular sobre los Estándares de la Web Semántica del W3C.

    A new public wiki site has been set up at W3C, nicknamed “Semantic Web Standards Wiki” or SWSWiki. It is not the goal of this wiki to supersede other community wikis like Semanticweb.org or OWLED Wiki; instead it is to provide a “first stop” for more information on Semantic Web technologies, in particular on Semantic Web Standards published by the W3C. Communities around such standards are also welcome to use the Wiki for their purpose; as an example, and thanks to Antoine Isaac, the SKOS community has already begun creating its own specific pages. Essentially, the role of this Wiki is to be an alternative (and, at some point in the future, maybe a replacement) to the ESW Wiki at W3C, but concentrating on Semantic Web only and using Semantic Media Wiki as an underlying technology.

    In addition to the classic “Web of documents” W3C is helping to build a technology stack to support a “Web of data”, the sort of data you find in databases. The ultimate goal of the Web of data is to enable computers to do more useful work and to develop systems that can support trusted interactions over the network. The term “Semantic Web” refers to W3C’s vision of the Web of linked data. Semantic Web technologies enable people to create data stores on the Web, build vocabularies, and write rules for handling data. Linked data are empowered by technologies such as RDF, SPARQL, OWL, and SKOS.

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    Compartido el 22.12.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    wiki.dbpedia.org

    tipo de documento Página Web

    DBpedia es un esfuerzo comunitario para extraer información estructurada a partir de Wikipedia y hacer que dicha información esté disponible en la web. DBppedia permite hacer preguntas sofisticadas a Wikipedia así como conectar otros conjuntos de datos en la web con los datos de Wikipedia. Con ello, DBpedia espera facilitar que la gran cantidad de información de Wikipedia pueda usarse de nuevos modos interesantes y que pueda inspirar nuevos mecanismos para navegar, conectar y mejorar la propia enciclopedia, contribuyendo, en definitiva, a crear la 'next web'. Se trata de una caso de Open Linked Data Web o de Web Semántica en la práctica. Sin duda, muestra cómo será el futuro de internet

    DBpedia is a community effort to extract structured information from Wikipedia and to make this information available on the Web. DBpedia allows you to ask sophisticated queries against Wikipedia, and to link other data sets on the Web to Wikipedia data. We hope this will make it easier for the amazing amount of information in Wikipedia to be used in new and interesting ways, and that it might inspire new mechanisms for navigating, linking and improving the encyclopaedia itself (...)

    The DBpedia knowledge base currently describes more than 2.9 million things, including at least 282,000 persons, 339,000 places (including 241,000 populated places), 88,000 music albums, 44,000 films, 15,000 video games, 119,000 organizations (including 20,000 companies and 29,000 educational institutions), 130,000 species and 4400 diseases. The DBpedia knowledge base features labels and abstracts for these things in 91 different languages; 807,000 links to images and 3,840,000 links to external web pages; 4,878,100 external links into other RDF datasets, 415,000 Wikipedia categories, and 75,000 YAGO categories. The knowledge base consists of 479 million pieces of information (RDF triples) out of which 190 million were extracted from the English edition of Wikipedia and 289 million were extracted from other language editions (...) 

    Within the W3C Linking Open Data (LOD) community effort, an increasing number of data providers have started to publish and interlink data on the Web according to Tim Berners-Lee’s Linked Data principles. The resulting Web of Data currently consists of several billion RDF triples and covers domains such as geographic information, people, companies, online communities, films, music, books and scientific publications. In addition to publishing and interlinking datasets, there is also ongoing work on Linked Data browsers, Linked Data crawlers, Web of Data search engines and other applications that consume Linked Data from the Web. 

    The DBpedia knowledge base is served as Linked Data on the Web. As DBpedia defines Linked Data URIs for millions of concepts, various data providers have started to set RDF links from their data sets to DBpedia, making DBpedia one of the central interlinking-hubs of the ermerging Web of Data. 

    This Wiki provides information about the DBpedia community project:

    • Datasets gives an overview about the DBpedia knowledge base.
    • Ontology gives an overview about the DBpedia ontology.
    • Online Access describes how the data set can be accessed via a SPARQL endpoint and as Linked Data.
    • Downloads provides the DBpedia data sets for download.
    • Interlinking describes how the DBpedia data set is interlinked with various other datasets on the Web.
    • Use Cases lists different use cases for the DBpedia data set.
    • Extraction Framework describes the DBpedia information extraction framework.
    • Data Provision Architecture paints a picture of the software and protocols used to serve DBpedia on the Web.
    • Community explains how the DBpedia community collaborates and how people can contribute to the DBpedia effort.
    • Credits lists the people and institutions that have contributed to DBpedia so far.
    • Next steps describes ideas and future plans for the DBpedia project.

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