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Publicado por Juan Antonio de Castro de Arespacochaga

09/12/2009

Soy de aquellos a los que le gusta de vez en cuando ponerse el casco de minero de datos (data mining) y explorar conocimiento penetrando la complejidad. Quizá se deba a que siempre pienso que hay algo que descubrir e inventar "at the bottom". El hecho es que desde esas oscuras regiones hay algo que me viene fascinando cada vez más. Quizá un día se pueda convertir en teorema, pero para eso es necesario seguir dándole vueltas al tema. Ese futuro teorema podría acabar diciendo algo así como: "Por complejo que un "bloque de conocimiento" parezca, existe un grado de información identificada, un umbral a partir del cual, persistir en búsquedas adicionales genera rendimientos decrecientes en términos ri...

Publicado por Pablo Hermoso de Mendoza González

25/06/2010

La web actual consiste esencialmente en un conjunto enorme de páginas que contienen
texto no estructurado, es decir, texto cuyo contenido no nos hemos preocupado por caracterizar.
Básicamente nos hemos limitado a reseñar la manera en que debe visualizarse dicho contenido,
como lo demuestra la naturaleza de las etiquetas HTML. Esta simplicidad ha favorecido, sin duda,
el éxito de la web actual y justifica su enorme crecimiento en número de páginas y usuarios, pero al
tiempo acarrea problemas y dificultades a la hora de manejar y recuperar tal cantidad ingente de
información.

Publicado por Pablo Hermoso de Mendoza González

11/11/2009

Alexander Maedche1 and Steffen Staab2
1 FZI Research Center for Information Technologies, University of Karlsruhe, Germany
email: maedche@fzi.de
2 Institute AIFB, University of Karlsruhe, Germany
email: sst@aifb.uni-karlsruhe.deSummary. Ontology Learning greatly facilitates the construction of ontologies by the ontology
engineer. The notion of ontology learning that we propose here includes a number of complementary
disciplines that feed on different types of unstructured and semi-structured data in
order to support a semi-automatic, cooperative ontology engineering process. Our ontology
learning framework proceeds through ontology import, extraction, pruning, and refinement,
giving the ontology engineer a wealth of coordinated tools for ontolog...

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