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    Publicado el 11.7.2011 por Equipo GNOSS

    Web Semántica

    tipo de documento Artículo

    La Web Semántica permite que las máquinas 'entiendan' lo que les decimos. Esta definición, escueta en su formulación, pero ligera para cualquier público, esconde la evolución de la Web de los Documentos a la Web de los Datos. ¿De qué hablamos? El alcance de la Web Semántica solo se comprende con la evolución de los usos y costumbres de personas y organizaciones en la Red, que piden a las máquinas respuestas satisfactorias en lugar de páginas kilométricas de resultados. La Web 2.0,  aquella fundamentada en la conversación, ha generado semejante volumen de información que es necesaria la colaboración inteligente de los sistemas. El siguiente paso es la Web 3.0, una web social en la que la tecnología y los sistemas cooperan con las personas en la interpretación, recuperación y enlazado de la información, entre sí y con los intereses de las personas. Esta relación permite una web ampliada gracias a la inteligencia de los sistemas que trabajan con datos estructurados y enlazados (Linked Data) en el marco de los estándares de la Web Semántica.

    Pero, ¿qué es la semántica aplicada al desarrollo de tecnología Web? Hagamos un poco de historia: Tim Berners-Lee, ‘padre’ de la World Wide Web, publicó en 1998 el documento ‘Semantic Web Road Map’, texto seminal sobre el tema en el que se define el esquema de la arquitectura de la Web Semántica: RDF (Resource Description Framework), índices de términos contra índices de palabras, lenguajes de consulta, gran libro contra gran base de datos, etc. Es un artículo sencillo en la forma, pero muy profundo en el contenido, en el que podemos encontrar dos embrionarias y sencillas  definiciones de la Web Semántica:

    ·         "Machine-Understandable information".

    ·         "The Semantic Web is a web of data, in some ways like a global database". 

    En el documento anteriormente referido se incluye un glosario sobre lo que no es la Web Semántica, en el que se indica especialmente que “a Semantic Web is not Artificial Intelligence”.

    A su vez, en el número de mayo de 2001 de la revista Scientific American, publicó el artículo ‘The Semantic Web’, coescrito por Tim Berners-Lee, James Hendler y Ora Lassila. El texto sigue la línea de sencillez del anterior, evolucionando los conceptos esquematizados en la hoja de ruta:

    • Significado expresivo. La Web Semántica proporcionará estructura al contenido lleno de significado de las páginas web, creando un entorno donde los ‘agentes de software’, moviéndose entre las páginas, desempeñarán tareas sofisticadas para las personas.
    • Representación del conocimiento. Para que la Web Semántica funcione, los ordenadores deben tener acceso a colecciones de información estructurada, y a conjuntos de reglas de inferencia que puedan usar para realizar razonamiento automatizado. Como toda la Web, esto debe estar descentralizado en sentido amplio, para tener la versatilidad suficiente. Se propone el uso de RDF con etiquetado XML como medio de expresar significado, y de un identificador único URI (Uniform Resource Identifier) para cada concepto.
    • Ontologías. Para poder descubrir un mismo concepto en diferentes sistemas, tiene que haber un medio de conocer que ese concepto (como un código postal) significa lo mismo. La solución a este problema la proporcionan las colecciones de información conocidas como ontologías. En el contexto de la Web Semántica, una ontología es un documento o fichero que define formalmente las relaciones entre términos.
    • Agentes.  La potencia real de la Web Semántica se alcanzará cuando las personas comiencen a crear programas que recolecten contenido Web de diferentes fuentes, procesando la información e intercambiando los resultados con otros programas. La efectividad de estos agentes se incrementará exponencialmente según el contenido Web legible por las máquinas y otros servicios automatizados vayan estando disponibles. La Web Semántica promueve esta sinergia: incluso los agentes que no están expresamente diseñados para trabajar juntos pueden transferir datos entre ellos, cuando esos datos vienen con contenido semántico.
    • Evolución del Conocimiento. La Web Semántica no es sólo una herramienta para realizar tareas individuales. Bien diseñada, puede ayudar a la evolución del conocimiento humano, entendido en su totalidad. Proporcionando un identificador único (URI) a cada concepto, cada persona puede expresar nuevos conceptos inventados con un esfuerzo mínimo. Su lenguaje lógico unificador permite que estos conceptos sean progresivamente enlazados en una Web universal. Esta estructura abrirá el conocimiento y los trabajos de la humanidad al análisis de significado de los agentes de software, proporcionando un nuevo conjunto de herramientas para vivir, trabajar y aprender.

    Artículo evolutivo elaborado con la participación de Esteban Sota y Ricardo Alonso Maturana.

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    Publicado el 28.9.2010 por Equipo GNOSS

    Tutorial: How to Publish Linked Data on the Web. Como publicar datos enlazados en la Web. Videolectures.net.

    Aunque ya tiene 2 años, es una interesante presentación, en 2 vídeos de 90 minutos cada uno, en la que participan algunos de los más activos promotores de Linked Data. Tuvo lugar en la 7th International Semantic Web Conference, celebrada en Karlsruhe.

     

    La web es, de manera creciente, no sólo un espacio de información global basada en documentos enlazados, sino también un espacio de Datos Enlazados (Linked Data). Los principios de Linked Data proporcionan una base para construir la Web de los Datos o Web Semántica. Según la Web de los Datos Enlazados se extiende, se necesitan y se desarrollan aplicaciones para explotar estos conjuntos de datos. Por tanto, hay una necesidad creciente de publicadores de datos, investigadores, desarrolladores y expertos en la Web que comprendan y exploten los Datos Enlazados. Este tutorial es un buen punto de partida. Los ponentes son:

    Tom Heath, Talis 
    Michael Hausenblas, DERI Galway, National University of Ireland, Galway 
    Chris Bizer, Free University 
    Richard Cyganiak, DERI Galway, National University of Ireland, Galway 
    Olaf Hartig, Department of Computer Science, Humboldt University of Berlin 

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    Compartido el 20.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    El Marketing Semántico lleva camino de convertirse en una de las disciplinas más interesantes a medida que la web semántica y/o la web 3.0 se extienden por todas las áreas de los negocios. En ese cruce de disciplinas entre la web semántica y el marketing, Scott Brinker expone el caso de BestBuy, que decidió embeber en sus páginas GoodRelations data vocabulary (una ontología de comercio electrónico) en forma de microformatos RDFa. El resultado fue una mejora muy notable en su posicionamiento, lo que viene a confirmar que Google ama la semántica y que la lee (lo que parece lógico porque RDFa y posiblemente RDF no hacen sino añadir inteligencia y contexto a su algoritmo). Más razones para que las empresas se decidan a transitar el camino hacia la web del futuro.

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    Compartido el 20.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Muy buen artículo de Scott Brinker en el que muestra cuál es el modo en el que podemos convertir los datos en ingresos y beneficios. Explora y describe 7 posibles modelos de negocio para poder lograrlo, partiendo de la base de que todas las grandes compañías están ya en esta carrera. Los linked datadatos conectados (y de paso las redes que se vinculan con ellos de diversas formas) parecen ser un modo seguro de garantizar la continuidad de los negocios en un mundo cuyo espacio de actuación y decisión está convirtiéndose en casi exclusivamente digital. En definitiva, la web 3.0 parece estar dejando de ser una discusión de visionarios para instalarse con fuerza en el espacio de los negocios. Si no, fíjense en la pregunta clave a la que responde este artículo:

    Creating, publishing, and maintaining data takes work. What are the economic incentives for companies to put in the effort?

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    Compartido el 20.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    ¿Qué es la web 3.0? ¿Cuál es la diferencia entre la web 2.0 y la web 3.0 o web semántica? Este muy recomendable artículo de Allan Cho examina este debate que tiene su inicio en la discusión que sobre este a sunto han mantenido Nova Spivack y Tim O'Reilly. Mientras que para el segundo la web 3.0 es simplemente una extensión de la web 2.0, para el primero supone un salto cualitativo que marcará el desarrollo de la web a lo largo de la década que viene. Básicamente la web 3.0 aportará un contexto de búsqueda que posibilitará que los sistemas interpreten correctamente nuestras peticiones. Un salto cuántico en la relación entre las personas y las máquinas, que podrán ser consideradas más una extensión de las capacidades cognitivas humanas que un artefacto de computación. Especialmente interesantes los gráficos. Muy buen artículo.

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    Compartido el 18.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Artículo de Richard Macmanus del 15 de abril de 2010 aparecido en Red Write Web en el que enumera las 10 mejores ideas pra el desarrollo de proyectos basados en Open Data. Son las mejores respuestas a una pregunta abierta que realizó en este sentido. Las propuestas más interesantes giran alrededor de los siguientes temas:

    • Missing Persons
    • Sustainability
    • Genealogy App
    • Cooking App
    • Point-of-Sale & Inventory System
    • Research Assistant
    • Brand Marketing
    • Enriched People Profiles
    • Website-less websites

    "At the end of last week, we posted an open thread asking what application you'd build (or would like someone else to build) using linked data or open data. The thread was inspired by Georgi Kobilarov. In this post, we list 10 of the best ideas we received".

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    Compartido el 18.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Alexander Korth comienza este artículo publicado en Red Write Web el 18 de abriI de 2010 con la siguiente afirmación: "En los próximos años asistiremos a una revolución en lo referente a la habilidad de las máquinas para acceder, procesar y aplicar información. Esta revolución emergerá de tres áreas distintas, pero todas ellas conectadas con el desarrollo de la web semántica: la web de los datos, la web de los servicios y la web de los proveedores de identidad. Estos tres desarrollos pretenden construir conocimiento semántico a partir de los datos accesibles en la web, servicios semánticos disponibles y conectables entre sí y conocimiento semántico procesable de individuos respectivamente"

    El post trata específicamente del primero de los tres desarrollos que hemos comentado. Da una idea clara de por dónde pueden ir las cosas y muestra algunos ejemplos interesantes y anticipatorios.

    "In the coming years, we will see a revolution in the ability of machines to access, process, and apply information. This revolution will emerge from three distinct areas of activity connected to the Semantic Web: the Web of Data, the Web of Services, and the Web of Identity providers. These webs aim to make semantic knowledge of data accessible, semantic services available and connectable, and semantic knowledge of individuals processable, respectively. In this post, we will look at the first of these Webs (of Data) and see how making information accessible to machines will transform how we find information.

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    Compartido el 22.12.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    wiki.dbpedia.org

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    DBpedia es un esfuerzo comunitario para extraer información estructurada a partir de Wikipedia y hacer que dicha información esté disponible en la web. DBppedia permite hacer preguntas sofisticadas a Wikipedia así como conectar otros conjuntos de datos en la web con los datos de Wikipedia. Con ello, DBpedia espera facilitar que la gran cantidad de información de Wikipedia pueda usarse de nuevos modos interesantes y que pueda inspirar nuevos mecanismos para navegar, conectar y mejorar la propia enciclopedia, contribuyendo, en definitiva, a crear la 'next web'. Se trata de una caso de Open Linked Data Web o de Web Semántica en la práctica. Sin duda, muestra cómo será el futuro de internet

    DBpedia is a community effort to extract structured information from Wikipedia and to make this information available on the Web. DBpedia allows you to ask sophisticated queries against Wikipedia, and to link other data sets on the Web to Wikipedia data. We hope this will make it easier for the amazing amount of information in Wikipedia to be used in new and interesting ways, and that it might inspire new mechanisms for navigating, linking and improving the encyclopaedia itself (...)

    The DBpedia knowledge base currently describes more than 2.9 million things, including at least 282,000 persons, 339,000 places (including 241,000 populated places), 88,000 music albums, 44,000 films, 15,000 video games, 119,000 organizations (including 20,000 companies and 29,000 educational institutions), 130,000 species and 4400 diseases. The DBpedia knowledge base features labels and abstracts for these things in 91 different languages; 807,000 links to images and 3,840,000 links to external web pages; 4,878,100 external links into other RDF datasets, 415,000 Wikipedia categories, and 75,000 YAGO categories. The knowledge base consists of 479 million pieces of information (RDF triples) out of which 190 million were extracted from the English edition of Wikipedia and 289 million were extracted from other language editions (...) 

    Within the W3C Linking Open Data (LOD) community effort, an increasing number of data providers have started to publish and interlink data on the Web according to Tim Berners-Lee’s Linked Data principles. The resulting Web of Data currently consists of several billion RDF triples and covers domains such as geographic information, people, companies, online communities, films, music, books and scientific publications. In addition to publishing and interlinking datasets, there is also ongoing work on Linked Data browsers, Linked Data crawlers, Web of Data search engines and other applications that consume Linked Data from the Web. 

    The DBpedia knowledge base is served as Linked Data on the Web. As DBpedia defines Linked Data URIs for millions of concepts, various data providers have started to set RDF links from their data sets to DBpedia, making DBpedia one of the central interlinking-hubs of the ermerging Web of Data. 

    This Wiki provides information about the DBpedia community project:

    • Datasets gives an overview about the DBpedia knowledge base.
    • Ontology gives an overview about the DBpedia ontology.
    • Online Access describes how the data set can be accessed via a SPARQL endpoint and as Linked Data.
    • Downloads provides the DBpedia data sets for download.
    • Interlinking describes how the DBpedia data set is interlinked with various other datasets on the Web.
    • Use Cases lists different use cases for the DBpedia data set.
    • Extraction Framework describes the DBpedia information extraction framework.
    • Data Provision Architecture paints a picture of the software and protocols used to serve DBpedia on the Web.
    • Community explains how the DBpedia community collaborates and how people can contribute to the DBpedia effort.
    • Credits lists the people and institutions that have contributed to DBpedia so far.
    • Next steps describes ideas and future plans for the DBpedia project.

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