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    Publicado el 13.6.2013 por Equipo GNOSS

    Big Data goes to the Ballpark: The Next Generation of “Moneyball” at YarcData (Semantic Web)

    “People are overlooked for a variety of biased reasons and perceived flaws. Age, appearance, personality. Bill James and mathematics cut straight through that. Billy, of the 20,000 notable players for us to consider, I believe that there is a championship team of twenty-five people that we can afford, because everyone else in baseball undervalues them.”

    Esta fue la idea que Peter Brand (interpretado por Jonah Hill en la película Moneyball) vendió a Billy Beane, manager general de los Oakland Athletics en el 2002. El año anterior, el equipo de Beane consiguió llegar a la post-temporada, pero fueron derrotados por los Yankees. El equipo perdió 3 jugadores estrella como agentes libres, y Beane no tenía el presupuesto suficiente para reemplazarlos. Sin embargo, el analista de beisbol Brand demostró que Beane podía conseguir grandes resultados con un presupuesto pequeño, y como resultado, el equipo fue a las series mundiales el año siguiente.

    Usar los datos para encontrar jugadores infravalorados no se terminó en este equipo. Beane y Brand comenzaron una tendencia en el beisbol que cambió el juego para siempre, y el uso de los datos no ha hecho más que convertirse en más complejo y competitivo según ha aumentado el volumen y naturaleza de los datos.

    Este es el foco de la presentación de Dean Allemang, Tim Harsch y Amar Shan en la reciente conferencia de SemTech, "Big Data Analytics for Baseball". Los 3 hombres de YarcData demostraron a una sala llena de fans del beisbol y de las tecnologías semánticas como en el actual mundo de Big Data, RDF no es sólo una gran solución para sanidad, administración pública y organizaciones, sino también para el pasatiempo favorito de América.

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    Compartido el 8.3.2012 por Equipo GNOSS

    El caso Moneyball - Big Data y oportunidades laborales (TicBeat)

    No hace falta recomendar una película de Brad Pitt. El actor norteamericano suele tener tirón sin necesidad de mirar el título del filme. Sin embargo, para los profesionales interesados en los datos, su última película tiene un gran interés. 'Moneyball' recoge la historia de Billy Bean, un jugador de béisbol que "nunca llegó a ser una gran estrella de la Major League. Sin embargo, una vez fuera de los terrenos de juego, marcó un hito en la historia del deporte del bate empleando conceptos estadísticos sobre el rendimiento de los jugadores".

    Reflexiones del artículo:

    • "La Era del Big Data empieza a ser ya una realidad hasta el punto de haber sido uno de los temas principales en el último World Economic Forum donde mediante el informe “Big Data, Big Impact” se ha definido a los datos como un nuevo activo económico a la altura misma de las divisas o el oro"
    • "Las decisiones de negocio sustentadas en datos generan ganancias hasta un 6% superiores que las basadas en factores tradicionales tan lejos de lo empírico como la intuición labrada por la propia experiencia"
    • En un reciente estudio del pasado mes de junio del McKinsey Global Institute se cifraba la escasez de profesionales con conocimientos  estadísticos y de análisis predictivo para los próximos seis años en una horquilla entre 140.000 y 190.000 personas

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