Published by Equipo GNOSS
05/11/2012
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Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
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Next Web es un espacio donde en estos más de 10 años se ha recopilado y analizado el desarrollo de la web y el modo en el que el conjunto de tecnologías emergentes que están haciendo posible internet están influyendo en el desarrollo de una vida socio-digital feliz, la construcción de la identidad digital de las personas y las organizaciones y la aceleración de los procesos sociales de aprendizaje. Todo ello gracias al ejercicio de la sociabilidad simultánea y al acceso a la información e inteligencia ubicuas.
Empresas, agentes de capital riesgo, instituciones, investigadores, profesores, ‘start-ups’, ‘bloggers’, internautas avanzados, activistas en internet y, en general, todos aquellos que crean en el poder de transformación social de la tecnología, tienen su espacio en Next Web, comunidad promovida por el Equipo GNOSS.
Published by Equipo GNOSS
05/11/2012
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01/10/2012
Charla impartida en la conferencia “The 2012 Semantic Tech & Business Conference” en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012). En ella Eric Little, PhD, Orbis Technologies, Inc. nos habla de cómo el uso de tecnologías de la Web semántica, en especial ontologías y reglas ontológicas pueden ayudar a solucionar distintos problemas en el sector de la Salud.
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03/07/2012
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16/05/2012
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11/05/2012
Centro financiado por el National Institutes of Health (NIH) y parte de la red National Centers for Biomedical Computing. Cuenta con participantes de las universidades de Stanford, Mayo Clinic, Victoria, y Buffalo. El objetivo del centro es apoyar a los investigadores biomédicos en el trabajo intensivo en conocimiento, proporcionando las herramientas en línea y un portal Web que les permite acceder, revisar e integrar los diferentes recursos en todos los aspectos ontológicos de la investigación biomédica y la práctica clínica . Un aspecto importante de nuestro trabajo consiste en el uso de ontologías biomédicas para ayudar en la gestión y el análisis de los datos derivados de experimentos complejos.
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16/04/2012
En este artículo, Daniel L. Rubin, Nigam H. Shah y Natalya F. Noy del Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford, presentan una revisión de ontologías de investigación biomédica. En él se discuten diversas ontologías que están siendo usadas por diversos centros científicos biomédicos y se explican diferentes maneras de usar estas ontologías para impulsar el surgimiento de nuevas aplicaciones informáticas que les ayuden a explotar la riqueza de datos de investigación.
Published by Equipo GNOSS
12/04/2012
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