Published by Equipo GNOSS
21/01/2013
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Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
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In Next Web people explore and discuss on opportunities related to web 2.0, semantic web and semantic technologies applied to the web, Web 3.0 and, in general, evolution and future of the Internet.
The community discusses the future of the web and the way in which the set of technologies enabling internet will influence the development of the socio-digital life, the building of the digital identity of people and organizations, and the acceleration of learning social processes. All thanks to the exercise of simultaneous sociability and access to ubiquitous information and intelligence.
Companies, venture capitalists, institutions, researchers, professors, start-ups, bloggers, advanced internet users, internet activists and, on the whole, anybody who believes in the technology power of social transformation, have their new space in Next Web, a community promoted by the GNOSS Team.
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21/01/2013
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05/12/2012
Esta Web nos presenta un ejemplo de caso de studio de la empresa Cleveland Clinic en el área investigación clínica. En ella se explica el resultado de un proyecto entre el equipo de bioinformática y Cycorp Inc. en el cual se ha desarrollado una interfaz de consulta del estado de técnica clínicas que se construye a través de fragmentos de consulta en lenguaje natural impulsados por el lenguaje interacciones con un investigador clínico . Estos fragmentos de la consulta se transforman en una secuencia de fragmentos de consulta SPARQL optimizadas que son evaluados contra un servicio SPARQL remoto.
El servicio soporta un conjunto de datos RDF que incluyen desde procedimientos cardiovasculares hasta enfermedades infecc...
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08/05/2012
Las curas para las enfermedades en desarrollo de alta complejidad, tales como enfermedades neurodegenerativas requieren una amplia colaboración interdisciplinar y el intercambio de información biomédica. Nuestra capacidad de intercambiar información a través de sub-especialidades se ve limitada por la incapacidad del ecosistema de los conocimientos científicos actuales para contextualizar adecuadamente e integrar los datos. Esto limita la productividad de la investigación y el avance hacia la cura de enfermedades devastadoras como el Alzheimer y el Parkinson. La ontología SWAN permite modelar el discurso científico, así como debates y colaboraciones entre comunidades de investigadores.
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16/04/2012
En este artículo, Daniel L. Rubin, Nigam H. Shah y Natalya F. Noy del Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford, presentan una revisión de ontologías de investigación biomédica. En él se discuten diversas ontologías que están siendo usadas por diversos centros científicos biomédicos y se explican diferentes maneras de usar estas ontologías para impulsar el surgimiento de nuevas aplicaciones informáticas que les ayuden a explotar la riqueza de datos de investigación.
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