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    Shared on 18.5.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    Artículo que muestra la estretegia de Google para el desarrollo de su buscador que por un lado cubre un flanco que muchos apuntaban como amenaza - la búsqueda en tiempo real, otra cosa es ver quien va a "ejecutar mejor" - y por otro da un paso necesario - aunque todavía muy embrionario - a la hora de incorporar elementos de la llamada "web semántica". Interesante

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    Shared on 11.5.2009 by Equipo GNOSS

    Pero ¿cómo puede un producto concreto representar una revolución en la forma de interactuar con la Red? Al fin y al cabo, Google fue en su día un buscador más que destacó por su sencillez de concepción, pero no representó un hito tecnológico. La respuesta se resume en un concepto: "Web semántica".

    Posibilidades casi infinitas. La potencia (teórica al menos) de Wolfram Alpha hace que podamos pensar no sólo en un buscador que puede destronar con cierta facilidad a Google, sino a una enorme cantidad de adaptaciones del código para añadir funciones a mil y un programas existentes. Conseguir que un ordenador "entienda" a un usuario es una de los objetivos que viene persiguiendo la informática desde sus inicios, y puede estar a la vuelta de la esquina

     

     

     

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    Shared on 8.5.2009 by Rubén Vinagre Sáenz

    El arte del «tagging»

    Las folksonomías suelen existir como algo desorganizado y un poco caótico que la gente va creando y haciendo evolucionar a su libre albredrío, aunque el resultado de la clasificación mediante etiquetas o tags resulte tremendamente útil para localizar y enlazar objetos (fotos, vídeos, páginas y todo tipo de enlaces). En The Art of Tagging: conventions and strategies del foro de Delicious hay casi cien mensajes con ideas y sugerencias sobre cómo taggear de forma más práctica. Se habla por ejemplo de los eternos dilemas entre usar espacios yusar_subrayados; se sugiere usar via:xyz como referencias a de dónde surgió un enlace; se debate sobre si es mejor usar los plurales a los singulares y se habla de muchos otros temas sobre posibles formas de organizar mejor las etiquetas.

     

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    Shared on 8.5.2009 by Equipo GNOSS

    El Wolfram-Alpha es un motor de búsqueda en Internet capaz, según su inventor, de responder preguntas simples a la manera de las personas.

    Para que Google nos de información concreta sobre algo tenemos que cambiar la forma en la que nos expresamos. La sintaxis humana no es válida para el buscador; hay que obviar artículos, ir al grano y no usar expresiones comunes ni frases hechas. Pero esta forma de buscar en Internet podría tener los días contados; una nueva herramienta asegura ser capaz de comprender e interpretar correctamente preguntas simples, concretas, y hechas a la manera de las personas: Wolfram-Alpha

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    Shared on 7.5.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    Factbites es un buscador semántico desarrollado por la empresa australiana Rapid Intelligence cuya filosofía es proporcionar resultados que tengan sentido. Admeás genera frases con sentido que resumen el contenido principal de cada resultado. Para todo ello emplea lingüística computacional, minería de datos, almacenamiento de datos e inteligencia artificial.
    Funciona muy bien para realizar búsquedas sobre temas y adquirir con los resultados un marco conceptual del tema buscado. Tiene una forma muy clara y ordenada de presentar la información, pues aparece clasificada en grupos, cada enlace se presenta con un breve resumen descriptivo y tiene una sección de temas relacionados con el de la búsqueda.

    "Factbites was created by Rapid Intelligence, a content technology company based in Sydney, Australia. Their focus is upon computational linguistics, data mining, data warehousing and artificial intelligence. These competencies are demonstrated on Factbites, a search engine more interested in content analysis than link popularity."

     

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    Shared on 7.5.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    Enlace a UMBC eBiquity Publications en el que se puede descargar el artículo de investigación del proyecto Swoogle, un sistema realiza búsquedas en la web semántica.
    Autores: Li Ding, Tim Finin, Anupam Joshi, Rong Pan, R. Scott Cost, Yun Peng, Pavan Reddivari, Vishal C Doshi, and Joel Sachs
    Abstract: Swoogle is a crawler-based indexing and retrieval system for the Semantic Web. It extracts metadata for each discovered document, and computes relations between documents. Discovered documents are also indexed by an information retrieval system which can use either character N-Gram or URIrefs as keywords to find relevant documents and to compute the similarity among a set of documents. One of the interesting properties we compute is textit {ontology rank}, a measure of the importance of a Semantic Web document.

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    Shared on 7.5.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    El buscador Lexxe es un buscador basado en el procesamiento del lenguaje natural (tipo de buscadores que también se denominan "buscadores de tercera generación") que proporciona respuestas a preguntas concretas formuladas como tales, en lugar de con palabras clave. Cuando realizas una búsqueda en Lexxe en inglés en primer lugar te da una respuesta a tu pregunta. Por ejemplo: para la pregunta "Who is obama?" te ofrece la siguiente respuesta: "Answer: [1] Barack Hussein Obama II (; born August 4, 1961) is the junior United States Senator from Illinois and presidential nominee of the Democratic Party ... [2] An African (Luo) surname".
    Además, junto con la respuesta concreta, ofrece un conjunto de links que considera como resultados significativos en los que se puede encontrar la respuesta y crea grupos o categorías (cluster) para ordenar dichos enlaces. Puede considerarse que Lexxe funciona más o menos bien con preguntas sencillas de respuesta sencilla, pero cuando la cosa se complica puede que Lexxe no te de una respuesta adecuada.
    En español no parece poder calcular las respuestas concretas ni hacer búsquedas muy ajustadas, aunque sí realiza una propuesta de links y cluster que los agrupan.
    En los siguientes enlaces pueden leerse algunas valoraciones e información sobre este buscador:
    - Lexxe: Search Engine that Answers Queries, por Arun Radhakrishnan en Search Engine Journal.
    - Lexxe natural language search reviewed, en Panda Search Engine News.
    - Retrospective: My Day Without Google Fails to Impress, en Read Write Web (donde también habla del buscador Powerset).
    - Lexxe Search Technology, donde la propia empresa explica de forma resumida en qué consiste la tecnología que emplea Lexxe para realizar las búsquedas y generar las respuestas.

     

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    Shared on 7.5.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    Cognition's Semantic Natural Language Processing (NLP) adds word and phrase meaning and understanding to applications like Semantic Search.

    Cognition Technologies es una empresa con sede en Culver City (California) que se dedica a las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP), proyecto en desarrollo desde hace más de 23 años por la Dra. Kathleen Dahlgren, cofundadora de Cognition y CTO, y por un equipo de lingüistas y científicos computacionales.
    En 2007 la empresa lanzó el buscador semántico CognitionSearch, que emplea algoritmos lingüísticos y computacionales para analizar relaciones y asociaciones entre palabras clave con el fin de proporcionar resultados significativos y más precisos que atiendan al contexto de la búsqueda. La tecnología está basada en:
    - Ontología: para descifrar el sentido de una palabra
    - Morfología: para desambiguar las diferentes formas de una palabra (p.e. posible de posibilidad)
    - Sinonimia: para relacionar palabras con conceptos.
    El idioma en el que opera Cognition es inglés y ha seleccionado tres áreas temáticas para aplicar inicialmente su tecnología: salud (MEDLINE, PubMed, etc.), legislación y política. La base de datos que emplea el buscador contiene: 506.000 raíces de palabras, 536.000 conceptos, 17.000 palabras ambiguas, 191.000 frases y más de 4.000.000 de frases semánticas.
    Aquí hay un par de vídeos de demostración en los que explican cómo funciona la tecnología y la búsqueda de Cognition.
    Puedes leer también sobre Cognition en este review de Barbara Quint (abril de 2007) y en la revista Search Engine Journal: "Cognition Search: Doing Search the Not so Google Way", por Arnold Zafra (marzo de 2007), "Cognition Search: Formula for 'Meaning' in Search", por Arun Radhakrishnan (julio de 2007).

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    Shared on 5.5.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    SenseBot (versión Beta) es un buscador semántico cuyo potencial tecnológico se encuentra en que crea un resumen de los principales resultados de la búsqueda. De esta manera el propio resumen es en sí mismo un resultado que proporciona información sobre el contenido de las url que se ofrecen al usuario como respuesta a su consulta. La tecnología que emplea es la minería de textos para analizar sintácticamente las páginas web e identificar conceptos semánticos; a partir de ahí realiza resumen multi-documental de contenido para generar un resumen coherente.
    La empresa que desarrolla esta tecnología es Semantic Engines LLC, cuyos productos principales son, además de Sensebot, LinkSensor (pensado para bloggers y editores para analizar semánticamente artículos y posts) y Semantic Cloud API (diseñado añadir funciones semánticas a aplicaciones de los clientes).

    SenseBot is a semantic search engine that produces a summary of search results. SenseBot uses text mining and multidocument summarization.

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    Shared on 5.5.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    Kosmix es un buscador semántico cuyo objetivo es proporcionar información sobre un tema. Es decir, realiza una "búsqueda informacional" sobre un tema o asunto ofreciendo una colección de links a contenidos, descripciones, videos, enlaces, fotos, etc. relacionados con el tema de búsqueda, de manera que el usuario pueda hacerse una idea sobre el tema en cuestión desde diferentes puntos de vista. La tecnología que emplea Kosmix es la categorización y algoritmo basado en la categorización. Actualmente Kosmix está en beta (mayo 2009).

    Kosmix se presenta a sí mismo como "la guía a la web, el lugar desde el que empezar cuando quieres explorar y descubrir todo lo que la web tiene que ofrecerte". Conceptualmente, distingue entre "buscar" y "explorar"; según su visión "buscar" te permite encontrar información específica o encontrar y navegar por webs que ya conoces, mientras que "explorando" puedes descubrir qué más hay en la web relacionado con el tema de tu búsqueda; esto último es lo que Kosmix quiere ofrecer. En este enlace puedes leer un artículo de Arun Radhakrishnan en Search Engine Journal en el que realiza un análisis general de este buscador.

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