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    Published on 9.8.2018 by Equipo GNOSS

    Anotación semántica basada en grafos para mejorar las interacciones de Alexa - Amazon

    Este artículo de Lambert Mathias (Principal Scientist, Alexa Machine Learning, Amazon) trata sobre la aplicación de técnicas más sofisticadas de representación semántica, basadas en grafos y ontologías, para el desarrollo de habilidades más complejas en el asistente Alexa.

    El uso de Alexa Meaning Representation Language (AMRL) proporciona una solución de anotación semántica con dos componentes principales:

    1. Una gran ontología jerárquica de tipos (categorías de menciones textuales), roles (argumentos de una acción), acciones (predicados que definen lo que el agente debería hacer) y propiedades-operadores (relaciones entre los tipos).
    2. Un conjunto de convenciones que mapean el lenguaje natural con una representación en grafo, agnóstica respecto al lenguaje y al dominio de conocimiento, ajustada para agentes conversacionales como Alexa.

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    Published on 4.12.2012 by Equipo GNOSS

    Use Case: WEASEL, Vodafone R&D Corporate Semantic Web

    Esta Web describe un caso de uso W3C del grupo Vodafone.

    Vodafone I + D es una organización responsable de proporcionar nuevas tecnologías, productos y servicios. Toda la información acerca de las actividades Vodafone I + D  es registrada por sus empleados en su página web corporativa con el objetivo de estimular i) la creación y el mantenimiento de los conocimientos tecnológicos dentro de la empresa y ii) el descubrimiento de las redes sociales emergentes en torno a los diferentes ámbitos de competencia.

    Para permitir a los empleados recuperar bien esta información se ha dearrollado WEASEL, una herramienta semántica con un doble objetivo:

    •   Anotación semántica automática utilizando ontologías facilitando la agregación de datos procedentes de diferentes fuentes de información, exponiendo el contenido agregado y estructurada de una manera significativa a través de la web corporativa general. La tecnología de anotación explota las fuentes textuales y anota recursos multimedia a través de sus descripciones asociadas.
    •      El uso de ontologías también es compatible con interfaces de usuario sofisticadas para la recuperación de información. En WEASEL se han desarrollado  dos tipos de interfaces. La primera interfaz permite la explotación de la estructura de la ontología como una guía para la información de navegación. La segundo es una interfaz de lenguaje natural, que permite a los usuarios realizar consultas de texto libre donde los resultados son acompañados de una explicación.

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