Inteligencia Artificial - Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet

La nueva IA de Google puede componer una canción con solo oír un trozo

20/10/2022

Un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) puede crear voz y música con un sonido natural después de recibir unos segundos de audio. AudioLM, desarrollado por los investigadores de Google, genera audio que se adapta al estilo del ejemplo recibido, incluidos algunos sonidos complejos como música de piano o personas hablando, de una manera que es casi indistinguible de la versión original. La técnica se muestra prometedora para acelerar el proceso de entrenamiento de la IA para generar audio, y más adelante se podría usar para generar música automáticamente para acompañar distintos tipos de vídeos. Ver artículo completo

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Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022

Publicado por Equipo GNOSS

12/04/2022

Según Gartner, estas 12 tendencias tecnológicas multiplicarán la capacidad del negocio digital y la innovación en los próximos tres a cinco años. Descubre cuáles son estas tecnologías y por qué tienen tanto valor en esta guía rápida. Tendencia 1: Tejido de datos El tejido de datos proporciona la integración flexible y resiliente de las fuentes de datos entre distintas plataformas y usuarios comerciales, para que estén disponibles desde cualquier lugar donde se necesiten e independientemente de dónde se alojen. El tejido de datos puede utilizar análisis para saber y recomendar de forma activa dónde deben utilizarse y cambiarse los datos. Puede...

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Los grafos de conocimiento, entre las 10 principales tendencias de Gartner para 2021

Publicado por Equipo GNOSS

12/07/2021

Los grafos de conocimiento, entre las 10 principales tendencias de Gartner para 2021

Los Grafos de Conocimiento siendo tendencia según el informe de Garner de 2021. Son un total de 10 las tendencias de datos y análisis, de las cuales los grafos de conocimiento ocupan el octavo lugar. Cada una de las tendencias encaja en uno de estos tres temas principales Los grafos forman la base de los datos y análisis modernos ya que poseen capacidades para mejorar y mejorar la colaboración del usuario, los modelos de aprendizaje automático y la inteligencia artificial explicable. Aunque las tecnologías de gráficos no son nuevas para los datos y el análisis, ha habido un cambio en la forma de pensar en torno a ellas a medida que las organizaciones identifican un número cada vez mayor de casos de uso. De hecho...

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Inteligencia Artificial y Web Semántica entre las tendencias de futuro en la industria del turismo

Publicado por Equipo GNOSS

23/01/2020

Inteligencia Artificial y Web Semántica entre las tendencias de futuro en la industria del turismo

El estudio sectorial e informe de tendencias en la industria del turismo, publicado en febrero de 2019, hace un repaso por las tendencias que marcarán el futuro del turismo en 2045, entre las que encontramos la inteligencia artificial, la web semántica, el Internet de las cosas, los “bots”, el reconocimiento facial, el “blockchain” o los “wearables". El informe, elaborado por Giorgio Ascolese -fundador y CEO de We Are Marketing- y Joantxo Llantada -experto en marketing, innovación y estrategia-, cuenta con tres grandes bloques, un primero en el que se habla sobre los principios que justifican el análisis, entre los que se incluyen la cultura digital o la responsabilidad social; un segundo en el que se habla de los factores g...

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Los grafos de conocimiento de nuevo en 2019 el 'Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner

Publicado por Equipo GNOSS

22/08/2019

Los grafos de conocimiento de nuevo en 2019 el 'Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner

Los Grafos de Conocimiento siguen en 2019 en la zona de subida del Hype Cycle for Emerging Technologies 2019 de Gartner. Los encontramos por primera vez en los 'hype cycle' de Gartner el año pasado tanto en el de Emerging Technologies como en el de Inteligencia Artificial 2018. Este año agrupa las tecnologías emergentes en 5 tendencias: Sensorización y movilidad. Humanos aumentados. Computación y comunicación "postclásicas". Ecosistemas digitales. Inteligencia Artificial avanzada y analítica. Gartner publicó su informe el 2 de agosto de 2019 en: https://www.gartner.com/en/documents/3956015 (puedes ver el resumen y la tabla de contenidos más abajo) y el 29 de agosto un resumen de ...

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ProFuturo y la UNESCO presentan los seis retos de la IA en la educación

Publicado por Equipo GNOSS

25/06/2019

ProFuturo y la UNESCO presentan los seis retos de la IA en la educación

La Fundación Telefónica ha presentado en un evento oficial su informe 'Inteligencia Artificial en Educación: retos y oportunidades para el desarrollo', un documento estructurado en tres partes que aborda los seis retos principales que presenta la Inteligencia Artificial como motor para el desarrollo de la educación, enfocado a entornos vulnerables. Tal y como nos presenta Profuturo en la introducción del documento, la primera parte trata sobre cómo la IA puede ayudar a mejorar la educación y la enseñanza a través de casos prácticos, ofreciendo ejemplos sobre el modo en que la tecnología de IA puede ayudar a los sistemas educativos a utilizar datos para mejorar la calidad y equi...

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Transformación digital e Inteligencia Artificial, por Carme Artigas (RETINA LTD)

Publicado por Equipo GNOSS

21/03/2019

Transformación digital e Inteligencia Artificial, por Carme Artigas (RETINA LTD)

Carme Artigas, Fundadora y CEO de Synergic Partners (Telefónica), explica su visión acerca de la transformación digital y el papel que juega en ella la inteligencia artificial. Para Carme, el valor de negocio de los datos (big data) llega en tres ámbitos: genera nuevas fuentes de ingresos a raíz de la personalización, reduce el fraude y riesgo y es más eficiente en términos operativos, ayuda a tomar mejores decisiones. La entrevista se desarrolló en RETINA LTD, el evento de EL PAÍS Retina que reunió a los líderes de la transformación digital en el Museo Reina Sofía de Madrid el 28 de noviembre de 2017.

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Gartner sitúa Graph Analytics entre las cinco primeras tendencias tecnológicas en 2019

Publicado por Equipo GNOSS

21/02/2019

Gartner sitúa Graph Analytics entre las cinco primeras tendencias tecnológicas en 2019

La consultora Gartner ha aprovechado la celebración de la cumbre Gartner Data & Analytics, celebrada en Sydney en febrero, para identificar las principales tendencias tecnológicas de datos y análisis que contarán con un gran potencial entre los próximos tres a cinco años, marcando las futuras líneas de investigación y desarrollo en este ámbito. Dentro de este ránking de tendencias encontramos en la cuarta posición la Inteligencia Artificial Explicable, implementada cada vez más para aumentar y remplazar la toma de decisiones humanas. La Inteligencia Artificial Explicable en la ciencia de datos y las plataformas de aprendizaje automático (ML), por ejemplo, sería capaz de g...

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Predicciones de inteligencia artificial para 2019

Publicado por Equipo GNOSS

19/01/2019

Predicciones de inteligencia artificial para 2019

2018 fue un año importante para la inteligencia artificial, desde la privacidad de los datos hasta la "carrera de armamentos" de la Inteligencia Artificial. ¿Pero qué nos espera en 2019? DATAVERSITY pregunta a algunos de sus expertos analistas. David Yeo, Cliente Partner: Las compañías líderes expandirán la adopción de robots de voz, que realizarán una mayor parte de las tareas de menor valor agregado. El análisis de imágenes será más sofisticado haciendo hincapié en el ajuste de reclamaciones para estimar con mayor precisión los daños a la propiedad y al automóvil. IA comenzará a incorporarse en los paneles de métricas de las e...

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Lanzamiento de la primera plataforma europea de Inteligencia Artificial

Publicado por Equipo GNOSS

17/01/2019

Lanzamiento de la primera plataforma europea de Inteligencia Artificial

El proyecto AI4EU de la Comisión Europea (Inteligencia Artificial para la Unión Europea), lanzado oficialmente el 10-1-2019, nace con el fin de construir la primera plataforma europea de Inteligencia Artificial (IA) a demanda y movilizar a toda la comunidad europea de IA. El proyecto cuenta con un presupuesto de 20 millones de euros. Como líder del proyecto, el Grupo Thales está coordinando el despliegue de la plataforma y promoviendo la colaboración dentro de un ecosistema activo que se extiende más allá de la membresía actual del proyecto, que incluye 79 organizaciones de 21 países de la UE. A través del proyecto AI4EU, la Comisión Europea está tratando de hacer realidad las promesas de l...

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