Publicado por Equipo GNOSS
20/10/2022
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Comunidad pública de acceso restringido
Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
Comunidad pública de acceso restringido
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Next Web es un espacio donde en estos más de 10 años se ha recopilado y analizado el desarrollo de la web y el modo en el que el conjunto de tecnologías emergentes que están haciendo posible internet están influyendo en el desarrollo de una vida socio-digital feliz, la construcción de la identidad digital de las personas y las organizaciones y la aceleración de los procesos sociales de aprendizaje. Todo ello gracias al ejercicio de la sociabilidad simultánea y al acceso a la información e inteligencia ubicuas.
Empresas, agentes de capital riesgo, instituciones, investigadores, profesores, ‘start-ups’, ‘bloggers’, internautas avanzados, activistas en internet y, en general, todos aquellos que crean en el poder de transformación social de la tecnología, tienen su espacio en Next Web, comunidad promovida por el Equipo GNOSS.
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20/10/2022
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12/04/2022
Según Gartner, estas 12 tendencias tecnológicas multiplicarán la capacidad del negocio digital y la innovación en los próximos tres a cinco años. Descubre cuáles son estas tecnologías y por qué tienen tanto valor en esta guía rápida. Tendencia 1: Tejido de datos El tejido de datos proporciona la integración flexible y resiliente de las fuentes de datos entre distintas plataformas y usuarios comerciales, para que estén disponibles desde cualquier lugar donde se necesiten e independientemente de dónde se alojen. El tejido de datos puede utilizar análisis para saber y recomendar de forma activa dónde deben utilizarse y cambiarse los datos. Puede red...
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12/07/2021
Los Grafos de Conocimiento siendo tendencia según el informe de Garner de 2021. Son un total de 10 las tendencias de datos y análisis, de las cuales los grafos de conocimiento ocupan el octavo lugar. Cada una de las tendencias encaja en uno de estos tres temas principales
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13/02/2020
Nota de prensa de SEGITTUR, donde anuncia que acaba de publicar un Manual de Buenas Prácticas en Semántica aplicada al turismo. Este manual elaborado por SEGITTUR, está basado en la recientemente publicada Norma UNE 178503:2019 Destinos turísticos Inteligentes. Semántica aplicada al turismo, y está dirigido a gestores turísticos locales, así como a los equipos de desarrolladores tecnológicos que acompañan a los destinos; puedes leer más información en la nota de prensa. Desde GNOSS tuvimos la ocasión de presentar el Manual en edición de FITUR DE 2020 en una mesa de debate junto con SEGITTUR y Globaldit. Ahora ya está disponible online; puede descargarse desde la...
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23/01/2020
El estudio sectorial e informe de tendencias en la industria del turismo, publicado en febrero de 2019, hace un repaso por las tendencias que marcarán el futuro del turismo en 2045, entre las que encontramos la inteligencia artificial, la web semántica, el Internet de las cosas, los “bots”, el reconocimiento facial, el “blockchain” o los “wearables". El informe, elaborado por Giorgio Ascolese -fundador y CEO de We Are Marketing- y Joantxo Llantada -experto en marketing, innovación y estrategia-, cuenta con tres grandes bloques, un primero en el que se habla sobre los principios que justifican el análisis, entre los que se incluyen la cultura digital o la responsabilidad social; un segundo en el que se habla de los factores g...
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02/10/2019
En este artículo publicado en Datanami, Yu Xu, fundador y CEO de TigerGraph, realiza una mirada al paisaje que se configura con las bases de datos de grafos. A lo largo del texto, Xu trata de esclarecer las diferencias entre variada oferta de bases de grafos disponibles y las ventajas que presentan. Como apoyo a ello incluye datos de un informe desarrollado por Forrester Research que refleja que el 51% de los tomadores de decisiones de tecnología de datos y análisis globales están implementando, ya implementaron o están actualizando sus bases de datos de gráficos" (Forrester Research, Forrester Vendor Landscape: Graph Databases , Yuhanna, 6 de octubre. 2017) Por otro lado, DB-Engines.com, consultora especializada en bases de ...
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02/10/2019
En el complejo mundo digital actual, la capacidad de organizar y establecer enlaces entre diversos tipos de datos tiene el potencial de resolver desafíos comerciales reales en toda la industria financiera. El crecimiento en volumen y variedad de datos está impulsando a las empresas de todas las industrias a buscar formas automatizadas de generar información y decisiones a partir de estos datos. Una forma de lograr esto es mediante la aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la tecnología Knowledge Graph a conjuntos de datos, para etiquetar y presentar información (particularmente difícil de manejar conjuntos de datos textuales) para descubrir conexiones y conocimientos previamente ocultos. Este es el escenario que nos p...
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26/09/2019
Recopilación de las sesiones del evento anual de Genexus de 2019, #GX29, celebrado del 23 al 25 de septiembre en Montevideo, donde se dan a conocer las principales tendencias en desarrollo de software. También pueden verse en la página propia de Genexus, donde están las sesiones en versión inglés; la ventaja de esta otra web donde están recopiladas las sesiones es que se trata de la versión original sin traducción (una ventaja en caso de que hables el idioma, claro; desde luego, si entiendes español, es mucho mejor escuchar directamente a Nicolás Jodal, que la versión con la traducción simultánea).
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26/08/2019
Kingsley Idehen, Fundador y CEO de Openlink, los creadores de Virtuoso, explica en Quora cuáles son las diferencias entre Grafos de Conocimiento (Knowledge Graph) y bases de datos de grafos (Graph Database). Para Idehen, un Grafo de Conocimiento es un tipo genérico de datos estructurados, operados por un Sistema de Gestión de Bases de Datos de Grafos usando algún tipo de lenguaje declarativo de interrogación (estándares como SQL, SPARQL u otros lenguajes propietarios).
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22/08/2019
Los Grafos de Conocimiento siguen en 2019 en la zona de subida del Hype Cycle for Emerging Technologies 2019 de Gartner. Los encontramos por primera vez en los 'hype cycle' de Gartner el año pasado tanto en el de Emerging Technologies como en el de Inteligencia Artificial 2018. Este año agrupa las tecnologías emergentes en 5 tendencias: Sensorización y movilidad. Humanos aumentados. Computación y comunicación "postclásicas". Ecosistemas digitales. Inteligencia Artificial avanzada y analítica. Gartner publicó su informe el 2 de agosto de 2019 en: https://www.gartner.com/en/documents/3956015 (puedes ver el resumen y la tabla de contenidos más abajo) y el 29 de agosto un resumen de su i...
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