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    Published on 27.10.2014 by Ricardo Alonso Maturana

    8 Amazing Facts and Statistics about Semantic SEO (Infographic)

    Previously, search engines crawl and index a particular web page and look at it as a mere string of text elements. It really does not look deeply into the meaning of the words formed by these elements. When someone makes a search, it also creates a pattern of text elements, and what the search engine does is return web pages that best match this same pattern according to rules set by the engine’s algorithms. All these will change in the new era of semantic web. Instead of patterns, algorithms will be reprogrammed to provide search results based on the meaning of the words used for the query. It will try to understand exactly what the user is trying to look, providing a better and more accurate search result.

    Digital Marketing Philippines provides you with these amazing facts and statistics to give you a better understanding of Semantic SEO and how it can help you with your digital marketing efforts in the near future.

    Read more at http://www.business2community.com/infographics/8-amazing-facts-statistics-semantic-seo-infographic-0823568#Wt2JOJTEMDowW4ch.99

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    Shared on 28.9.2009 by Equipo GNOSS

    Post de Aaron Uhrmacher en Mashable en el que recopila algunas fuentes para localizar estadísticas sobre medios sociales que se han publicado recientemente: "Selling management on the value of building an online community using social media is a challenge. Here are ways to find statistics to support your argument."

    El artículo cita los siguientes estudios:

    1. “New Media, New Influencers & Implications for Public Relations”, un estudio realizado por la Society for New Communications Research para el cual realizaron encuestas entre septiembre y noviembre de 2007.
    2. "Social Media Research Wave 3", informe de marzo de 2008 realizado por Universal McCann, uno de los estudios más populares en este ámbito.
    3. "Social Media in the Inc. 500: The First Longitudinal Study", resumen de los resultados del informe elaborado por University of Massachusetts Dartmouth Center for Marketing Research, correspondiente al periodo entre 2007 y 2008.
    4. "Social Networking Explodes Worldwide as Sites Increase their Focus on Cultural Relevance", artículo en la sección de prensa de comScore publicado en agosto de 2008 en el que da algunos datos estadísticos sobre el crecimiento de las redes sociales en el mundo para lo cual compara cifras entre junio de 2007 y junio de 2008. Además de datos globales, también proporciona información específica de algunas redes socales: Facebook, MySpace, Hi5, Friendster, Orkut, Bebo, Skyrock Network. Sobre Facebook, presenta además un desglose geográfico de participación.
    5. "Gender and Age Analysis of Social Networking Users", estudio realizado por Rapleaf con datos de junio de 2008 que se realizó con 49.3 millones de personas, de las cuales aproximadamente el 90% estaban en los EE.UU. Se estudió qué sexo y edad tenían los usuarios de las redes sociales.

    Además, también proporciona algunos ejemplos de herramientas que permiten ver gráficamente estadísticas relacionadas con temas específicos:

    1. Social Technographics profile tool, una herramienta creada como parte de la promoción del libro Groundswell, de Charlene Li and Josh Bernhoff, en la que se pueden consultar distribución según su participación  de los consumidores o de los compradores de tecnología. Se pueden seleccionar algunas características referentes a cada una de las dos opciones (consumidores o compradores) y ver cómo varían las estadísticas.
    2. Trenpedia o BlogPulse, donde se pueden ver tendencias sobre temas tratados en blogs. El usuario selecciona un tema y palabras clave y puede ver la tendencia de post en blogs que tratan sobre ese tema; además de ver la gráfica que lo representa puede acceder a los artículos correspondientes.

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    Shared on 1.7.2009 by Equipo GNOSS

    Participants in the 2009 Semantic Technology Conference walked away considering fundamental questions about what is and isn't semantic technology. The relevance of this post's title will hopefully become clear by the end to those of you mischievous readers who may have stumbled upon it with other ideas

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