Publicado por Equipo GNOSS
13/09/2012
Comunidad pública de acceso restringido
Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
Comunidad pública de acceso restringido
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In Next Web people explore and discuss on opportunities related to web 2.0, semantic web and semantic technologies applied to the web, Web 3.0 and, in general, evolution and future of the Internet.
The community discusses the future of the web and the way in which the set of technologies enabling internet will influence the development of the socio-digital life, the building of the digital identity of people and organizations, and the acceleration of learning social processes. All thanks to the exercise of simultaneous sociability and access to ubiquitous information and intelligence.
Companies, venture capitalists, institutions, researchers, professors, start-ups, bloggers, advanced internet users, internet activists and, on the whole, anybody who believes in the technology power of social transformation, have their new space in Next Web, a community promoted by the GNOSS Team.
Publicado por Equipo GNOSS
13/09/2012
Publicado por Equipo GNOSS
06/09/2012
Charla impartida en la conferencia “The 2012 Semantic Tech & Business Conference” en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012). En ella Simon Robe de Semantic Arts Inc. nos presenta una visión general de las herramientas y técnicas alternativas de visualización que han tenido más éxito en la presentación de ontologías semánticas a diferentes consumidores.
Publicado por Equipo GNOSS
20/03/2012
Artículo presentado en la conferencia 37th Conference on Very Large Databases y escrito por seis ingenieros de Google, el catedrático Petros Venetis de la Universidad de Stanford y Gengxin Miao de la Universidad de Santa Barbara. El artículo resume un método para la recuperación de tablas con anotaciones adicionales a las que proporciona el autor. Es interesante para desarrolladores trabajando en Web semántica ya que profundiza en como los desarrolladores pueden usar datos semánticos para aumetar el número de datos estructurados en la Web. Además, compara el método “maximum-likelihood” usado para asignar etiquetas a tablas con un método basado en tripletas. Los autores muestran que el mét...
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