Publicado por Equipo GNOSS
13/09/2012
Comunidad pública de acceso restringido
Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
Comunidad pública de acceso restringido
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Next Web es un espacio donde en estos más de 10 años se ha recopilado y analizado el desarrollo de la web y el modo en el que el conjunto de tecnologías emergentes que están haciendo posible internet están influyendo en el desarrollo de una vida socio-digital feliz, la construcción de la identidad digital de las personas y las organizaciones y la aceleración de los procesos sociales de aprendizaje. Todo ello gracias al ejercicio de la sociabilidad simultánea y al acceso a la información e inteligencia ubicuas.
Empresas, agentes de capital riesgo, instituciones, investigadores, profesores, ‘start-ups’, ‘bloggers’, internautas avanzados, activistas en internet y, en general, todos aquellos que crean en el poder de transformación social de la tecnología, tienen su espacio en Next Web, comunidad promovida por el Equipo GNOSS.
Publicado por Equipo GNOSS
13/09/2012
Publicado por Equipo GNOSS
06/09/2012
Charla impartida en la conferencia “The 2012 Semantic Tech & Business Conference” en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012). En ella Simon Robe de Semantic Arts Inc. nos presenta una visión general de las herramientas y técnicas alternativas de visualización que han tenido más éxito en la presentación de ontologías semánticas a diferentes consumidores.
Publicado por Equipo GNOSS
20/03/2012
Artículo presentado en la conferencia 37th Conference on Very Large Databases y escrito por seis ingenieros de Google, el catedrático Petros Venetis de la Universidad de Stanford y Gengxin Miao de la Universidad de Santa Barbara. El artículo resume un método para la recuperación de tablas con anotaciones adicionales a las que proporciona el autor. Es interesante para desarrolladores trabajando en Web semántica ya que profundiza en como los desarrolladores pueden usar datos semánticos para aumetar el número de datos estructurados en la Web. Además, compara el método “maximum-likelihood” usado para asignar etiquetas a tablas con un método basado en tripletas. Los autores muestran que el mét...
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