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    Publicado el 29.10.2015 por Ricardo Alonso Maturana

    What are the differences between a Graph database and a Triple store? (by Matt Allen in Quora)

    Graph Databases vs. RDF Triple Stores
    To summarize, both graph databases and triple stores are designed to store linked data. RDF is a specific kind of linked data that is queried using SPARQL, so it is fair to say that RDF triple stores are a kind of graph database. But, there are some subtle but important differences that are described below.
    How They Are Similar
    ·       Graph databases and rdf triple stores focus on the relationships between the data, often referred to as “linked data.” Data points are called nodes, and the relationship between one data point and another is called an edge.
    ·       A web of nodes and edges can be put together into interesting visualizations—a defining characteristic of graph databases.
    How They Are Different
    ·       Graph databases are more versatile with query languages:  Neo4J can run an RDF triple store and use SPARQL but generally focuses on its own proprietary language, Cypher. Other graph databases support G, GraphLog, GOOD, SoSQL, BiQL, SNQL, and more. RDF triple stores only use SPARQL as the query language.
    ·       Graph databases can store various types of graphs, including undirected graphs, weighted graphs, hypergraphs, etc. RDF triple stores focus solely on storing rows of RDF triples.
    ·       Graph databases are node, or property, centric whereas RDF triple stores are edge-centric. RDF triple stores are really just a list of graph edges, many of which are 'properties'  of a node and not critical to the graph structure itself.
    ·       Graph databases are better optimized for graph traversals (degrees of separation or shortest path algorithms). With RDF triple stores, the cost of traversing an edge tends to be logarithmic.
    ·       RDF triple stores also provide inferences on data but graph databases do not (e.g., if humans are a subclass of mammals and man is a subclass of humans, then it can be inferred that man is a subclass of mammals).
    ·       RDF triple stores are more synonymous with the “semantic web” and the standardized universe of knowledge being stored as RDF triples on DBpedia and other sources whereas graph databases are seen as more pragmatic rather than academic.

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    Presentación

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    Compartido el 28.5.2015 por Equipo GNOSS

    RDF: arquitecturas web y posicionamiento semántico

    En esta presentación, el profesor Jose Emilio Labra de la Universidad de Oviedo explica las aplicaciones del RDF (Resource Description Framework), hablando para ello de las arquitecturas semánticas en las que se inserta, y de cómo afecta al posicionamiento web, lo que llama posicionamiento semántico.

    En este sentido habla de cómo añadir semántica al HTML considerando:

    • Incluir RDF como comentarios al HTML
    • Enlazar a ficheros HTML externos
    • GRDDL
    • Microformatos
    • RDFa
    • Microdatos (proyecto Schema.org)

     

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    Publicado el 16.4.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    RDF: Un modelo de metadatos flexible para las bibliotecas digitales del próximo milenio

    RDF: UN MODELO DE METADATOS FLEXIBLE PARA LAS  BIBLIOTECAS DIGITALES DEL PRÓXIMO MILENIO

    Eva Mª Méndez Rodríguez (emendez@bib.uc3m.es)

    Dpto. de Biblioteconomía y Documentación. Universidad Carlos III de Madrid

    Resumen:

    Esta comunicación versa sobre el Resource Description Framework (RDF) un modelo de metadatos basado en XML, que promete ser un estándar flexible para la estructuración de la información de las bibliotecas digitales del siglo XXI. Se describen el contexto y las características principales de dicho formato, así como sus posibilidades y potencial desarrollo para optimizar la recuperación de información en Internet.

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    Publicado el 10.3.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Library Linked Data Incubator Group: Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Sets

    El objetivo del Grupo Incubador de Datos Vinculados de Bibliotecas del W3C, constituido desde mayo de 2010 hasta agosto de 2011, ha sido "contribuir a incrementar la interoperabilidad global de los datos de las bibliotecas en la Web, reuniendo a personas implicadas en actividades de la Web Semántica —centradas en los Datos Vinculados— en bibliotecas e instituciones afines, mediante el examen de las iniciativas en curso e identificando futuras vías de colaboración. Los Datos Vinculados se expresan según una normativa, como Resource Description Framework (RDF), que especifica las relaciones entre cosas y los Uniform Resource Identifiers (URIs o "direcciones Web").

    Este informe sobre Conjuntos de Datos, Vocabularios controlados y Conjuntos de Elementos de Metadatos es un complemento del informe principal realizado por el grupo. Este documento proporciona, a partir de los datos recopilados en los Casos de Uso y de las aportaciones del grupo de expertos, un resumen del estado actual de los componentes estructurales de los Datos Vinculados y en especial de aquellos que están más relacionados con los esfuerzos llevados a cabo desde el área de las bibliotecas.

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    Publicado el 13.6.2013 por Equipo GNOSS

    RDF 1.1 JSON Serialisation (RDF/JSON)

    The Resource Description Framework (RDF) is a framework for representing information in the Web.

    This document defines a textual syntax for RDF called RDF/JSON that allows an RDF graph to be completely written in a form compatible with the JavaScript Object Notation (JSON) [RFC4627].

     

     

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    Publicado el 29.10.2012 por Equipo GNOSS

    Describiendo el conocimiento en un formato estándar para la Web Semántica: RDF

    Este post nos explica de manera sencilla algunos estándares de la Web semántica.

    • RDF: Resource Description Framework
    • Notaciones de RDF
    • Motores de RDF
    • Validación de RDF

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    Publicado el 23.7.2012 por Equipo GNOSS

    Nature expands Linked Data Platform to over a quarter billion triples

    Nature Publishing Group's (NPG) Linked Data Platform now hosts more than 270 million Resource Description Framework (RDF) statements. It has been expanded more than ten times, in a growing number of datasets. These datasets have been created under the Creative Commons Zero (CC0) waiver, which permits maximal use/reuse of this data. The data is now being updated in real-time and new triples are being dynamically added to the datasets as articles are published on nature.com.

    More info: http://data.nature.com

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    Publicado el 2.7.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Datos enlazados. Link Open Data. Biblioteca Nacional España con Universidad Politécnica Madrid.

    El día 14 de diciembre 2011, a las 13:30, en el salón de actos de la BNE, presentaron esta iniciativa: Asunción Gómez-Pérez, catedrática de la UPM, Daniel Vila-Suero, jefe de Proyecto, UPM, Ricardo Santos, jefe de la Sección de Autoridades y Ana Manchado Mangas, jefa del Servicio de Proyectos Bibliográficos. Se contará asimismo con la inestimable participación de Gordon Dunsire, presidente del IFLA Namespace Group.

    El concepto de Linked Data o datos enlazados fue introducido por Tim Berners-Lee dentro del marco de la Web Semántica. Se refiere al método para mostrar, intercambiar y conectar datos. El objetivo del proyecto Linking Open Data desarrollado por el grupo de la W3C es ampliar la web mediante la publicación de bases de datos en RDF y mediante el establecimiento de enlaces RDF entre datos de diferentes fuentes. El proyecto Datos enlazados en bibliotecas, consiste, por tanto, en la transformación y publicación de los catálogos bibliográfico y de autoridades de la BNE en RDF, utilizando las ontologías o vocabularios estándares de la IFLA, con los objetivos de hacer que los datos sean accesibles en la Web Semántica y enlazarlos con otros conjuntos de datos de la nube como  VIAF, el Fichero de Autoridades Virtual Internacional, y en un futuro próximo con  DBpedia.

    Con esta iniciativa, la BNE se suma al reto de publicar los catálogos bibliográficos y de autoridades en formato RDF (Resource Description Framework) conforme a los principios de los Datos Enlazados.  De esta manera, España se adhiere a las iniciativas de otras bibliotecas que en otros países como Reino Unido y Alemania han comenzado recientemente.

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    Publicado el 18.5.2012 por Equipo GNOSS

    Experiences with the conversion of SenseLab databases to RDF/OWL

    Uno de los desafíos que enfrenta la Web Semántica para el Cuidado de la Salud y Ciencias de la Vida es el de la conversión de bases de datos relacionales en formato de Web Semántica. Los problemas y los pasos implicados en tal conversión no han sido bien documentados. Este documento describe las experiencias en el proceso de convertir las bases de datos relacionales SenseLab, una colección de bases de datos relacionales (Oracle) para la investigación neurocientífica, en OWL. La conversión de estas bases de datos en formato RDF / OWL es un paso importante hacia la consecución de los beneficios de la Web Semántica en la investigación de la neurociencia integrativa. Este documento describe cómo representamos a algunas de las bases de datos SenseLab en el Resource Description Framework (RDF) y Web Ontology Language (OWL), y se discuten las ventajas y desventajas de estas representaciones.

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    Publicado el 25.1.2010 por Equipo GNOSS

    Web semántica, Linked data web: últimos conceptos, tendencias y aplicaciones (por Dolors Reig en El caparazon)

    Interesante artículo de Dolors Reig en el que recoge "algunas noticias y datos sobre la evolución, en el ámbito de las organizaciones, de la “Linked Data web”, la web de los datos enlazados, un tema que Berners-Lee y el W3C enseñan y trabaja para  empresas y organizaciones (W3C eGovernment Interest Group, gobiernos de UK y  EEUU, etc…)".

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