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    Publicado el 25.4.2017 por Ricardo Alonso Maturana

    Mining Big Data with   RDF Graph Technology

    agenda:

    • Big Data in Action
    • Introducing Oracle Spatial and Graph
    • Using RDF for Big Data and Mining
    • Tools: Oracle and 3rd party
    • Demo
    • Summary

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    Compartido el 11.10.2012 por Equipo GNOSS

    GNOSS participa en la Semantic Technology & Business Conference  de Nueva York #SemTechBiz

    Los próximos días 15, 16 y 17 de octubre GNOSS participa como compañía patrocinadora en la Semantic Technology & Business Conference (SemTechBiz), que se celebra en Nueva York. Tanto la organización como los participantes en las conferencias SemTechBiz estamos abordando los modelos de negocio que ofrece la Web Semántica en Educación, Empresa, Industrias Culturales, Medios de Comunicación y Administraciones Públicas. Fundamentalmente, las ponencias de instituciones y empresas se centran en nuevas estrategias basadas en la reutilización y explotación de los contenidos que atesoran (archivos, repositorios de información, guías temáticas…) y el ahorro de costes que supone la adopción de la tecnología semántica en la publicación de contenidos.

     

    Conferencias de GNOSS

    Nuestra intervención en SemTechBiz se va a centrar en el grafo educativo que estamos construyendo y en sus explotaciones. Puedes obtener más información sobre ella en el enlace Didactalia: Low-cost Content Business Model based on Semantic Web Technologies. The benefits of an educational Linked Open Data graph. Esta conferencia, impartida por Ricardo A. Maturana, fundador y director de GNOSS, tendrá lugar el miércoles 17, a las 17 horas (horario España).

    A su vez, y en colaboración con la Universidad de Deusto, promovemos una segunda conferencia sobre el ecosistema de grupos de investigación que estamos trabajando con la Universidad de Deusto. En este caso, la ponencia se titula  The University of Deusto Linked Data Project: building an Ecosystem of Research Communities y será impartida por Fernando Díez, director de OTRI/Deiker de la Universidad de Deusto.

    La conferencia es el miércoles 17, a las 17,25 horas (horario España).

     

     

    Semántica y Negocio

    Entendemos que el nombre la conferencia es toda una declaración de intenciones. Se trata de demostrar que la aplicación de tecnologías semánticas en servicios y empresas es un hecho, superando el estado de investigación académica que a menudo se le atribuye. No es extraño que sea el mercado anglosajón quien promocione este enfoque, centrando cada  presentación de la conferencia en casos prácticos y aplicaciones concretas.

    En primer lugar, algunos gigantes tecnológicos están tomando posiciones explícitas en este mercado. Por una parte, IBM y Oracle, con enfoques diferentes, se presentan como proveedores de soluciones de explotación de datos e inteligencia empresarial, usando tecnologías semánticas, con servicios dirigidos a la interpretación de Big Data tanto en empresa como en el marco de lo que se conoce como Smart Cities. En segundo lugar, empresas como GoogleYahooMicrosoft o Yandex, promueven la semantización de la Web. Como resultado, son cada vez más capaces de aplicar y vender sus sistemas de búsqueda en mercados verticales, como viajes o productos, con resultados más ricos en facetas y contextos. Además de estos grandes ‘players’ tecnológicos, importantes empresas basadas en el conocimiento, en sectores como la educación (Pearson, Talis), los medios de comunicación (BBC, New York Times, Getty Images, Nature) o las ciencias de la salud (Novartis, Pfizer, Clínica Mayo, Roche, Lilly), están desarrollando productos y servicios basados en tecnologías semánticas, fundamentalmente en sistemas de recuperación e interpretación de la información.

    En este post puedes ver un análisis sobre la conferencia y el futuro próximo de las tecnologías semánticas en la educación, la universidad, los media y la empresa.

     

    Más información

    Semantic Technology & Business Conference

     

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    Publicado el 18.5.2012 por Equipo GNOSS

    Experiences with the conversion of SenseLab databases to RDF/OWL

    Uno de los desafíos que enfrenta la Web Semántica para el Cuidado de la Salud y Ciencias de la Vida es el de la conversión de bases de datos relacionales en formato de Web Semántica. Los problemas y los pasos implicados en tal conversión no han sido bien documentados. Este documento describe las experiencias en el proceso de convertir las bases de datos relacionales SenseLab, una colección de bases de datos relacionales (Oracle) para la investigación neurocientífica, en OWL. La conversión de estas bases de datos en formato RDF / OWL es un paso importante hacia la consecución de los beneficios de la Web Semántica en la investigación de la neurociencia integrativa. Este documento describe cómo representamos a algunas de las bases de datos SenseLab en el Resource Description Framework (RDF) y Web Ontology Language (OWL), y se discuten las ventajas y desventajas de estas representaciones.

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    Publicado el 3.4.2012 por Equipo GNOSS

    Linked Data Basic Profile 1.0

    La especificación “Linked Data Basic Profile 1.0” se ha publicado como W3C Member Submission, por expertos de IBM, DERI, EMC, Oracle, Red Hat, SemanticWeb.com, y Tasktop. Esta especificación define un conjunto de buenas prácticas y una aproximación simple para leer-escribir en la arquitectura Linked Data accediendo con HTTP a recursos descritos con RDF. Esta especificación se basa en el the four principles Tim Berners-Lee used to define “Linked Data” y proporciona nuevas reglas, clarificaciones y extensiones para llevar a cabo una mayor interoperabilidad entre implementaciones de Linked Data.

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    Compartido el 6.10.2010 por Equipo GNOSS

    Interesante comparativa de Kendall Clark sobre el mercado de bases de datos RDF  publicada en el blog de Clark & Parsia.

     

    There’s a lot of talk about the purely technical a pects of RDF databases, triple stores, etc. There is considerably less talk about the RDF database market as a software business. As I see it, the commercial RDF database mar­ket is comprised of six seven systems, listed here in random order:

     

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    Publicado el 29.9.2010 por Equipo GNOSS

    Entrevista a Mike Stonebraker en The Register: Relational daddy answers Google, Hadoop, NoSQL

    Interesantísima entrevista a uno de los padres de las tecnologías de base de datos. Lleva ya ¡40! años creando soluciones de almacenamiento y recuperación de datos, la última de las cuales es SciDB.

    En la entrevista, Stonebraker afirma la vigencia del modelo relacional y ACID, frente al radicalismo de algunos fabricantes y defensores de las soluciones NoSQL, carentes muchas veces, en su opinión, de la experiencia y los conocimientos básicos. Además, sin que sea una contradicción, indica que se acaba el mundo basado en soluciones de bases de datos que sirven para todo.

    Aunque resulta evidente en la entrevista, cabe señalar que sus opiniones no son sólo las de un tecnólogo, sino que Stonebraker es fundador de empresas (Vertica, VoltDB) que se juegan mucho dinero en el jugoso mercado de los Data Warehouse de grandes organizaciones.

    Las frases más relevantes de la entrevista son:

    "The 'answer' in the 1980s was there was only one database market. In 2010, there are business processing databases with OLTP, science databases, document databases. There are genomic databases. The horizontal world of the database space has mushroomed. In the 1980s, the 'answer' was if all you wanted to do was business data processing, then it was relational databases. Try to stretch SQL to do everything, though, and that's an unnatural act."

    "Postgres is no good at the data warehouse market because the science market wants arrays, they don't want tables. But arrays are impossibly slow on top of tables."

    "I learned if you want to advance the data warehouse market and want to go fast, you need a column store, not a row store...There are unbelievable advantages to specialization."

    "Talk to the MapReduce guys and they are fanatical about 'not invented here'... MapReduce was written by people who don't understand databases at all."

    "The NoSQL guys are people who know nothing about databases and their first reaction is to lash out ..."

    "If you are over 35, you are over the hill apparently in math. In computer science, the grey beards like me are still viable, and it's for this reason that what goes around comes around. The young guys haven't seen it before and the problem with our computer science education system is the lessons from the past seem to get lost."

    "I'm not a particular fan of SQL but I don't mind it. Jettisoning it just to, say, "get record" is a huge mistake."

    "I'm a huge fan of ACID. The database transaction model has served us well for 30 years and essentially everyone who jettisons it regrets it because it gives you a systematic underpinning for your data. A lot of the NoSQL guys jettison ACID and that's a huge mistake because, by and large, the NoSQL guys are not database experts."

    "You might not need ACID now, but database applications live a very long time...requirements may change over that time. If you decide not to run ACID, make sure you never need it in the future."

    "The future will hold some number - maybe half a dozen or a dozen - of interesting data management alternatives that are very good at what they do and complement database systems like SQL Server, Oracle and DB2. Conventional legacy row stores will be one of the half dozen things and there will be others."

    "My suspicion is the number-one cause of outages is human error and after that is badly tested apps, and everything else is way down. What we ought to be focused on in terms of high availability is probably not what we are focused on at all." 

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    Compartido el 3.11.2009 por Francisco Javier Ridruejo Pérez

    La comunidad de NoSQL, un grupo de personas que comparten la idea de destronar la tiranía de las bases de datos relaciones lentas, costosas y lentas, en favor de una alternativa mucho más eficiente y barata para manipular datos.

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    Compartido el 28.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Oracle 10g Release 2 / Oracle 11g ya dispone de una solución para el almacenamiento de datos en RDF y OWL. Esto es la base para desarrollar eficientes sistemas de recuración de la información basados en razonamientos inferenciales (que es la expltación más prometedora, pero también la más complicada de construir de modo que satisfaga las expectativas habituales de un usuario de tecnología en términos de robustez y fiabilidad). Esta clase de tecnologías permitirá a la Web Semántica y a las Tecnologías Semánticas en general disponer de la infoestructura para dar el gran salto.

    El artículo comienza así "Oracle 10g Release 2 / Oracle 11g offers a robust, scalable, secure platform to store RDF and OWL data. It allows efficient storage, loading and querying of semantic data. Queries are enhanced by adding relationships (ontologies) to data and evaluated on the basis of semantics. Data storage is in the form of RDF triples (Subject, Predicate, Object) and can scale up to millions of triples. The triples stored in the semantic data store are modeled as a graphed structure. All the data is stored in a single central schema allowing access to users for loading and querying data"

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