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    Publicado el 1.8.2018 por Equipo GNOSS

    YAGO es una gran base de conocimiento semántico, derivada de Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames y otras fuentes de datos. Actualmente, YAGO identifica más de 17 millones de entidades (como personas, organizaciones, ciudades, etc.) y contiene más de 150 millones de datos sobre estas entidades.

    YAGO tiene una serie de propiedades de interés:

    •     La precisión de YAGO se ha evaluado manualmente, lo que demuestra una precisión confirmada del 95% (*). Cada relación está anotada con su valor de confianza.
    •     YAGO combina la taxonomía limpia de WordNet con la riqueza del sistema de categorías de Wikipedia, asignando las entidades a más de 350,000 clases.
    •     YAGO está anclado en el tiempo y el espacio. YAGO concede una dimensión temporal y una dimensión espacial a muchos de sus hechos y entidades.
    •     Además de la taxonomía, YAGO tiene dominios temáticos como "música" o "ciencia" de WordNet Domains.
    •     YAGO extrae y combina entidades y hechos de 10 Wikipedias en diferentes idiomas.

    YAGO se desarrolla conjuntamente en el grupo DBWeb en la Universidad Télécom ParisTech, el grupo de Bases de Datos y Sistemas de Información en el Instituto Max Planck de Informática y Ambiverse.

    https://en.wikipedia.org/wiki/YAGO_(database)

    https://github.com/yago-naga/yago3

     

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    Publicado el 12.12.2012 por Equipo GNOSS

    XCRI Knowledge Base - eXchanging Course Related Information

    Base de conocimiento XCRI, una librería de artículos y recursos sobre el intercambio de información relacionada con los cursos (siglas del inglés, eXchanging Course Related Information). La base de conocimiento XCRI se creó como respuesta a la demanda al JISC por parte de las instituciones educativas de una única fuente de información sobre XCRI, el modelo de información y esquema recomendado por el ‘Information Standards Board’ nacional (Reino Unido) en enero de 2009 como el 'eProspectus standard' en Reino Unido.

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    Publicado el 29.9.2010 por Equipo GNOSS

    Entrevista a Mike Stonebraker en The Register: Relational daddy answers Google, Hadoop, NoSQL

    Interesantísima entrevista a uno de los padres de las tecnologías de base de datos. Lleva ya ¡40! años creando soluciones de almacenamiento y recuperación de datos, la última de las cuales es SciDB.

    En la entrevista, Stonebraker afirma la vigencia del modelo relacional y ACID, frente al radicalismo de algunos fabricantes y defensores de las soluciones NoSQL, carentes muchas veces, en su opinión, de la experiencia y los conocimientos básicos. Además, sin que sea una contradicción, indica que se acaba el mundo basado en soluciones de bases de datos que sirven para todo.

    Aunque resulta evidente en la entrevista, cabe señalar que sus opiniones no son sólo las de un tecnólogo, sino que Stonebraker es fundador de empresas (Vertica, VoltDB) que se juegan mucho dinero en el jugoso mercado de los Data Warehouse de grandes organizaciones.

    Las frases más relevantes de la entrevista son:

    "The 'answer' in the 1980s was there was only one database market. In 2010, there are business processing databases with OLTP, science databases, document databases. There are genomic databases. The horizontal world of the database space has mushroomed. In the 1980s, the 'answer' was if all you wanted to do was business data processing, then it was relational databases. Try to stretch SQL to do everything, though, and that's an unnatural act."

    "Postgres is no good at the data warehouse market because the science market wants arrays, they don't want tables. But arrays are impossibly slow on top of tables."

    "I learned if you want to advance the data warehouse market and want to go fast, you need a column store, not a row store...There are unbelievable advantages to specialization."

    "Talk to the MapReduce guys and they are fanatical about 'not invented here'... MapReduce was written by people who don't understand databases at all."

    "The NoSQL guys are people who know nothing about databases and their first reaction is to lash out ..."

    "If you are over 35, you are over the hill apparently in math. In computer science, the grey beards like me are still viable, and it's for this reason that what goes around comes around. The young guys haven't seen it before and the problem with our computer science education system is the lessons from the past seem to get lost."

    "I'm not a particular fan of SQL but I don't mind it. Jettisoning it just to, say, "get record" is a huge mistake."

    "I'm a huge fan of ACID. The database transaction model has served us well for 30 years and essentially everyone who jettisons it regrets it because it gives you a systematic underpinning for your data. A lot of the NoSQL guys jettison ACID and that's a huge mistake because, by and large, the NoSQL guys are not database experts."

    "You might not need ACID now, but database applications live a very long time...requirements may change over that time. If you decide not to run ACID, make sure you never need it in the future."

    "The future will hold some number - maybe half a dozen or a dozen - of interesting data management alternatives that are very good at what they do and complement database systems like SQL Server, Oracle and DB2. Conventional legacy row stores will be one of the half dozen things and there will be others."

    "My suspicion is the number-one cause of outages is human error and after that is badly tested apps, and everything else is way down. What we ought to be focused on in terms of high availability is probably not what we are focused on at all." 

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    Publicado el 27.3.2010 por Equipo GNOSS

    El 19 de Julio de 2000, en el Simposio Principles of Distributed Computing, el Profesor Eric Brewer, de la Universidad de Berkeley, expuso en su charla una Conjetura que ha tenido y tiene un impacto fundamental en la historia de Internet. Según su conjetura, de los 3 requerimientos de un sistema distribuido, sólo es posible proporcionar 2 al mismo tiempo. Los 3 requerimientos son: 

    • Consistencia. Todos los nodos ven los mismos datos al mismo tiempo.
    • Disponibilidad. El fallo de uno o más nodos no impide a los demás seguir funcionando.
    • Tolerancia a las Particiones. El sistema continúa funcionando a pesar de pérdidas en los mensajes.

    En inglés, ConsistencyAvailability y Partition Tolerance, cuyas iniciales constituyen el otro nombre del teorema, CAP.

    2 años más tarde, en el 2002, Seth Gilbert y Nancy Lynch del MITprobaron formalmente que Brewer tenía razón, naciendo el Teorema de Brewer.

    Todos los grandes negocios de Internet se inspiran en este enunciado; además de modelos tecnológicos como Big Table de Google, el movimiento NoSQL, o el concepto BASE (Basically Available, Soft-state, Eventually consistent) como contraposición al tradicional ACID (Atomicity, Consistency, Isolation y Durability).

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    Publicado el 10.12.2009 por Equipo GNOSS

     

     

     

    Título: Más allá de Google Autor: Jorge Juan Fernández García Editorial: Infonomía Categoría: Innovación y Tendencias Publicación del Libro: 01/12/2008 Publicación del Resumen: 13/04/2009 Código ISBN: 9788461215355                          

     

     

     

    Prólogo de Alfons Cornella:

    "No sabemos casi nada de algo que está en la base de casi todo: la información"

    La información es la sustancia del mundo: la comunicación –la relación– una de las razones de la existencia de los seres vivos; la inteligencia, lo que nos distingue de otras especies; la tecnología, la herramienta que nos permite transformar el mundo (aunque no necesariamente a mejor); el conocimiento, lo que convierte lo posible en realidad.

    (...) Éste es un texto que algún día debería ser considerado precursor. Porque, si es cierto que la teoría de la información está muy desarrollada, desde la física a las telecomunicaciones, sabemos más bien poco de la interrelación entre humanos e información. En especial, sabemos poco de cómo la información da forma (“informa”) a las organizaciones. La usamos mal, la desperdiciamos, la mezclamos en forma de códigos y de software, y el resultado no siempre es positivo.(...)

    Dijo Alan Key en su día que “la tecnología es tecnología sólo para quien ha nacido antes que ella”. Yo me atrevo a decir aquí que la información es hoy una incógnita para nosotros, porque somos la generación que la ha inyectado en el motor del mundo. Somos todos “inmigrantes” en este mundo de la información, y se nos notará siempre el acento de los que podían vivir sin ella. Pero para los “nativos” de este mundo informacional, la información es su vida. Ellos entenderán mejor lo que en este libro sólo se anuncia. El libro está, en cierta manera, dedicado a ellos. 

    Fuente de la información precedente: Infonomía

     

    "El presente libro está compuesto de observaciones diarias de personas que han encontrado algún patrón en el uso de la información, ya sea desde la tecnología, ya desde los individuos, ya desde las organizaciones. En él se sintetizan numerosos hechos del actual paradigma informacional en forma de frases breves a través de postulados y leyes.
    El libro surgió de un ejercicio de inteligencia colectiva que se propuso y administró desde el sitio web Infonomía. Éste fue uno de los primeros ejemplos de crowdsourcing y de apertura a la comunidad para resolver problemas de conocimiento. Con ese fin, se habilitó un apartado en el blog de Infonomia.com, de forma que cada una de las personas que quisieran contribuir pudiera aportar su conocimiento. 

    La participación fue alta. Unos propusieron leyes muy inteligentes, de las que perduran durante años. Otros ideas que ya existían, formuladas de manera distinta. Unos y otros realizaron comentarios sobre las leyes aportadas por otros participantes, sugiriendo nombres alternativos para ellas o matizando alguno de sus contenidos.
    El resultado final de las aportaciones fue de una gran calidad. Este hecho impulsó al equipo de Infonomía, al cabo de tres años, a convertirlo en un libro estructurado en cuatro bloques:

    • 1) el infonomista,
    • 2) el sector de las TIC,
    • 3) la empresa en red y
    • 4) la sociedad.

    Es un texto que invita a reflexionar sobre cómo las leyes de la información afectan a personas y a organizaciones y a pensar en qué manera podemos hacerlas jugar en nuestro favor".

    Fuente de la información precedenteLeaderSummaries

    AUTOR: Jorge Juan Fernández García es economista por la Universidad de Oviedo y la Università degli Studi di Torino, máster en Teoría Económica y Teoría Política por la London School of Economics and Political Science (LSE) y Programa de Alta Dirección en Instituciones Sanitarias (PADIS) por el IESE Business School. Actualmente, desempeña su labor profesional como Senior Manager en el mundo de la consultoría de las ciencias de la salud (Antares Consulting), donde lidera proyectos de posicionamiento estratégico y eficiencia operativa en España y Europa Continental. Es colaborador de Infonomia.com desde 1999. Su blog es www.jorgejuanfernandez.com

    Este recurso fué publicado originalmente en la comunidad ITER LIBRIS.

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