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    Publicado el 19.8.2015 por Equipo GNOSS

    AUGMENTING HUMAN INTELLECT : A Conceptual Framework. October 1962. By D. C. Engelbart

    En lo que se refiere al análisis de la interacción hombre-ordenador, este puede ser sin lugar a dudas el texto más importante escrito, el texto del que parte toda la reflexión posterior. El texto que posteriormente se concretaría en "la madre de todas las demostraciones".

    Algo que en 2015 nos parece tan usual como teclear en un ordenador, utilizar el ratón para movernos por el "escritorio" de nuestro PC, mandar un mail y otras actividades que suponen buena parte de las rutinas que actualmente cualquier "trabajador del conocimiento" realiza, fueron mostradas por primera vez en dicha conferencia.

    Y todavía hoy algunos de los anclajes básicos en los que nos movemos al actuar con el ordenador, como el paradigma del papel o la metáfora del escritorio siguen vigentes.

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    Publicado el 17.8.2015 por Equipo GNOSS

    Ontologías, taxonomías y tesauros

    Emilia Curras escribe este libro en el que trata de forma detallada y precisa la construcción, el uso y las diferencias entre estos sistemas de clasificación, normalización y estructuración del contenido.

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    Publicado el 28.5.2015 por Equipo GNOSS

    Demystifying The Google Knowledge Graph. Barbara Starr

    En este artículo publicado en Search Engine Land, Barbara Starr explica la potencia que tiene la aplicación de las tecnologías semánticas a la hora de enriquecer y extender el grafo de conocimiento que Google está creando, pasando de "strings a things" y cumpliendo la misión que se ha fijado:

    "Google’s mission is to organize the world’s information to make it universally accessible and useful"

    Finaliza el artículo dando una serie de consejos a la hora de elaborar una estrategia de SEO que incorpore el SEO Semántico y favorezca la construcción de este grafo de conocimiento. Estas serían:

    "In summary, there is a lot you can do to optimize a web page for the Knowledge Graph. My primary strategy, as discussed in this piece, is outlined here:

    • Determine what entities you want to target.
    • Determine what topics are of interest to your audience.
    • Send a strong signal your site is writing about that topic to the search engines by using structured markup (explicit entities).
    • Corroborate the information and strengthen that signal with the content you place on your site (implicit entities).
    • Remember: entities are not keywords, so do not treat them as such.  A mere mention in the appropriate  context can be a powerful signal.

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    Presentación

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    Publicado el 25.5.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    The Social Semantic Web.

    Documento escrito por tres autores del Digital Enteprise Reseach Institute (Deri) de la Universidad Nacional de Irlanda,

    • John Breslin
    • Stefan Decker
    • Alexander Passant

    En el documento explican el porqué es necesario aplicar las tecnologías y herramientas de la web semántica a la actual web social haciendo una descripción de cada una de ellas y exponiendo los puntos de unión.

     

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    • Presentación en slideshare sobre Web Semántica. Parte 2.  Hacia la Internet del Futuro: Web Semántica y Open Linked Data, Parte 2  15 de Junio 2011, 18:00-21:00 Dr. Diego Lz. de Ipiña Glz. de Artazadipina@deusto.es   http://paginaspersonales.deusto.es/dipinahttp://www.slideshare.net/dipinahttp://www.morelab.deusto.es

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    Publicado el 18.3.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    “I like tables.” – Interview with Richard Cyganiak |LOD2

    On February 15, 2013, LOD2 project’s Jindřich Mynarz sat down with Richard Cyganiak to talk about linked open data. Richard is a prominent voice in the domain of linked open data as well as an active semantic web software developer. He’s a linked data technologist and a member of Linked Data Research Centre at DERI.

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    Publicado el 18.3.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    LOD2 – Creating Knowledge out of Interlinked Data

    This visualisation tool was made with the help of the Linked Open Data "LOD2" Project, co-funded by the European Commission within the FP7 Information and Communication Technologies Work Programme (Grant Agreement No. 257943). The project aims at building an integrated technology stack for publishing linked data. The visualisation and open data pages for the Digital Agenda scoreboard have been executed as part of the public activities of the LOD2 project by the LOD2 partners: Tenforce, AKSW research group at the University of Leipzig and OpenLink Software.

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    Publicado el 25.2.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Learning Analytics by nature relies on computational information processing activities intended to extract from raw
    data some interesting aspects that can be used to obtain insights into the behaviours of learners, the design of learning
    experiences, etc. There is a large variety of computational techniques that can be employed, all with interesting properties, but it is the interpretation of their results that really forms the core of the analytics process. In this paper, we look at a speci c data mining method, namely sequential pattern extraction, and we demonstrate an approach that exploits available linked open data for this interpretation task. Indeed, we show through a case study relying on data about students' enrolment in course modules how
    linked data can be used to provide a variety of additional dimensions through which the results of the data mining method can be explored, providing, at interpretation time, new input into the analytics process.

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    Presentación

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    Publicado el 17.1.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    En esta presentación de Stefan Dietze se hace un resumen de los datasets educativos existentes en la Linked Open Data Cloud y de los APIs existentes. Este esquema puede concebirse como un resumen del proyecto ya en marcha y financiado por el 7º Programa Marco denominado Linkedup Education en el que intervienen diversos agentes educativos que trabajan en el ámbito  de Open Education y Linked Education.

    Se trataría de construir un gran grafo educativo identificando, enriqueciendo y vinculando todos los datasets educativos existentes y por venir.

    Open Educational Data - Datasets and APIs (Athens Green Hackathon 2012)

    by Stefan Dietze on Dec 14, 2012

     

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