Published by Ricardo Alonso Maturana
26/04/2010
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Published by Ricardo Alonso Maturana
05/10/2009
Blog de David Provost en el que comenta desde una perspectiva de negocio el desarrollo de la web semántica Es autor de una tesis sobre las oportunidades de negocio vinculadas con la web semántica ("Hurdles In The Business Case for the Semantic Web") Desde entonces trabaja tanto como emprendedor como como analista sobre dichas oportunidades. Tal y como él dice: "I've been in and around Web ventures since 1996. In 2004 I wrote a thesis titled "Hurdles In The Business Case for the Semantic Web". Since then I've focused on business opportunities based on Semantic Web technologies both as an analyst and entrepreneur".
Published by María Ortega Martínez-Losa
25/09/2009
The Semantic Web Company (SWC), based in Vienna, provides companies, institutions and organizations with professional services related to the Semantic Web, semantic technologies and Social Software. Their Services cover six business segments: School: practice-oriented courses, inhouse trainings, open seminars and tool workshops. All courses are modularized; the components of, for instance, the 12 day 'web expert' course can also be booked separately. Consulting: IT-consulting & strategy, e.g. ontology engineering, technology and usability consulting, software evaluation, feasibility studies and impact assessment, strategies for data integration. Projects: commercial projects: support during design phase, implementation and software development as well as with roll-out and chan...
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Published by Ricardo Alonso Maturana
31/03/2009
Twine es una web 3.0 "desarrollada por Radar Networks, que la ha definido como la 'sabiduría de las masas unida a la de las máquinas'. El porqué de esta definición está en el modo de funcionamiento y en los fundamentos de Twine: por un lado se trata de un servicio social que permite subir piezas de información (textos, posts, ficheros, …), que Twine analiza para –y ahí está la novedad- generar automáticamente una serie de tags que definen el contenido. Estos tags pueden estar presentes en el texto analizado, o inferirse derivando información asociada a ellos (por ejemplo generar “Movistar” como tag en un texto en el que aparezca “Telefónica” y “móviles”,...
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