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Published by Equipo GNOSS

19/08/2015

El análisis del aprendizaje tiene mucho que ver con los datos brutos y la manera de darles sentido en el marco de la experiencia, el comportamiento y los conocimientos del alumno. En este artículo abogamos por una relación más estrecha entre el campo del análisis del aprendizaje y el de los datos asociados.  A nuestro modo de ver, esto constituye un nivel ideal de gestión de datos para el análisis del aprendizaje. Basándonos en la experiencia de haber organizado el tutorial 'Utilización de los datos asociados en el análisis del aprendizaje' en la conferencia sobre análisis del aprendizaje y conocimientos, debatimos las tendencias existentes en la utilización de datos asociados y tecnolog&iacut...

Published by Pablo Hermoso de Mendoza González

13/09/2014

En este paper escrito por Melody Siadaty, Jelena Jovanović y Dragan Gašević se expone una visión general sobre cómo los recientes avances tecnológicos ofrecen nuevas herramientas para mejorar y acelerar el aprendizaje en nuestros días. El artículo presenta las ventajas que la adopción de tecnologías sociales y semánticas comportan en el proceso de enseñanza/aprendizaje y el efecto simbiótico de ambas para coadyuvar a un mejor aprendizaje. Hace una breve presentación de ambas y arguye la necesidad de su interelación para que los contenidos generados por los usuarios en marcos sociales y colaborativos puedan ser representados de tal forma que las máquinas nos ayuden a recuperarlos y enlazarlos ...

Published by Equipo GNOSS

01/09/2012

Documento de Talis Aspire en el que se explica la configuración de un grafo educativo en las universidades británicas a partir de los principios de los datos enlazados (Linked Data):

"This paper introduces the notion of the education graph, a conceptual representation of the resources and interconnections at the heart of the learning process. We present our latest work on the Talis Aspire family of products that, through the use of Linked Data principles and technologies, enables the assembly and application of a rich education graph based on learning resources used in tens of UK universities. Techniques for entity extraction and reconciliation across data sources are presented, in addition to descriptions of recommendation gen...

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