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    Published on 30.5.2014 by Equipo GNOSS

    Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud

    Este artículo describe el proceso seguido y los problemas afrontados en la publicación de los datos del museo Smithsonian American Art Museum en la nube de datos. 

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    Hemos conocido a Pedro Szekeky en el LODLAM Summit 2013 y hemos asistido al taller sobre la herramienta que están desarrollando en la Southerm California University denominada Karma. Pedro Szekely  ha publicado numerosos artículos sobre web semántica.  En esta presentación es posible ver la aplicación de Karma al trabajo realizado en el museo Smithsonian.

     "Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud." paper presented at the 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC), in Montpellier, May 2013. http://eswc-conferences.org/sites/default/files/papers2013/szekely.pdf

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    Published on 12.11.2012 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Welcome to LDBC | Linked Data Benchmark Council

    Welcome to LDBC

    In the last years we have seen an explosion of massive amounts of graph shaped data coming from a variery of applications that are related to social networks like facebook, twitter, blogs and other on-line media and telecommunication networks. Furthermore, the W3C linking open data initiative has boosted the publication and interlinkage of a large number of datasets on the semantic web resulting to the Linked Data Cloud. These datasets with billions of RDF triples such as Wikipedia, U.S. Census bureau, CIA World Factbook, DBPedia, and government sites have been created and published online. Moreover, numerous datasets and vocabularies from e-science are published nowadays as RDF graphs most notably in life and earth sciences, astronomy in order to facilitate community annota- tion and interlinkage of both scientific and scholarly data of interest.

    Technology and bandwidth now provide the opportunities for compiling, publishing and sharing massive Linked Data datasets. A significant number of commercial semantic repositories (RDF databases with reasoner and query-engine) which are the cornerstone of the Semantic Web exist.

    Neverthless at the present time,

    • there is no comprehensive suite of benchmarks that encourage the advancement of technology by providing both academia and industry with clear targets for performance and functionality and
    • no independent authority for developing benchmarks and verifying the results of those engines. The same holds for the emerging field of noSQL graph databases, which share with RDF a graph data model and pattern- and pathoriented query languages.

    The Linked Data Benchmark Council (LDBC) project aims to provide a solution to this problem by making insightful the critical properties of graph and RDF data management technology, and stimulating progress through compettion. This is timely and urgent since non-relational data management is emerging as a critical need for the new data economy based on large, distributed, heterogeneous, and complexly structured data sets. This new data management paradigm also provides an opportunity for research results to impact young innovative companies working on RDF and graph data management to start playing a significant role in this new data economy.

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    Published on 30.3.2012 by Equipo GNOSS

    Linked Media Framework

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    Linked Media Framework

    El Linked Media Framework es una aplicación que ofrece servicios avanzados basados en Web semántica.

    • LMF SPARQL ofrece soporte para consultas y actualizaciones SPARQL 1.1.
    • LMF LD Path ofrece un interfaz amigable para realizar consultas usando el lenguaje LDPath.
    • LMF Semantic Search ofrece un servicio de búsqueda semántica basada en  Apache SOLR.
    • LMF Linked Data Cache implementa una cache hacia Linked Data Cloud.
    • LMF Reasoner implementa un razonador que permite razonar sobre tripletas RDF.
    • LMF Text Classification proporciona múltiples servicios para clasificar texto en categorías.
    • LMF Versioning implementa las versiones en los cambios de metadatos.

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    Published on 21.3.2012 by Equipo GNOSS

    Valentina Presutti, Lora Aroyo, Alessandro Adamou, Balthasar Schopman, Aldo Gangemi,  y   Guus Schreiber de la Universidad de Bologna, el ISTC (National Research Council, Italy) y la Universidad de Amsterdam proponen un análisis de los dataset del Linked Data cloud basado en plantillas de conocimiento que permiten hacer preguntas sobre los datasets sin conocer previamente el vocabulario utilizado. El artículo muestra experimentos de su aproximación en tres datasets multimedia.

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    Published on 14.2.2012 by Equipo GNOSS

    Linked Open Vocabularies (LOV)

    Web que presenta los vocabularios abiertos (RDFS y OWL) más usados en la Nube de datos enlazada (Linked Data Cloud).

    La Web presenta una lista de los vocabularios y una clasificación gráfica para facilitar su búsqueda.

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    Published on 15.3.2011 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Red temática Open link Data

    En los últimos años, varios grupos de investigación en España han comenzado a trabajar en el área del Linked Data. Estos grupos participan por separado tanto en importantes iniciativas y consorcios europeos, como en colaboraciones con empresas e instituciones nacionales e internacionales.

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    Published on 25.1.2010 by Equipo GNOSS

    Web semántica, Linked data web: últimos conceptos, tendencias y aplicaciones (por Dolors Reig en El caparazon)

    Interesante artículo de Dolors Reig en el que recoge "algunas noticias y datos sobre la evolución, en el ámbito de las organizaciones, de la “Linked Data web”, la web de los datos enlazados, un tema que Berners-Lee y el W3C enseñan y trabaja para  empresas y organizaciones (W3C eGovernment Interest Group, gobiernos de UK y  EEUU, etc…)".

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