Política de cookies

GNOSS usa cookies, propias y de terceros, con finalidad principalmente técnica y necesaria para la prestación de nuestros servicios.Más información sobre nuestra política de cookies. 

 

ACEPTA para confirmar que has leído la información y aceptado su instalación.Puedes modificar la configuración de tu navegador. 

La siguiente Inteligencia Artificial - DARPA - AI Next Campaign

02/01/2019

La siguiente Inteligencia Artificial - DARPA - AI Next Campaign

Durante más de 5 décadas, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ha liderado la investigación y desarrollo que ha posibilitado el avance y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial basadas en reglas y aprendizaje estadístico. Propone ahora el desarrollo y aplicación de una "tercera ola" de tecnologías de inteligencia artificial, con el programa "AI Next", en el que invertirá 2.000 millones de dólares.

Las áreas claves del programa serán la automatización de procesos de negocio críticos del Departamento de Defensa de los Estados Unidos de América; mejora de la robustez y fiabilidad de los sistemas de IA; mejoras en la seguridad y resistencia de las tecnologías de machine learning; reducción del consumo energético y de las ineficiencias de rendimiento; y ser pioneros en la siguiente generación de algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial, como la "explicabilidad" y el razonamiento de sentido común.

Las áreas específicas de la campaña AI Next son: 

  • Nuevas capacidades. Automatizar procesos críticos de negocio, como la acreditación de nuevos sistemas de software.
  • IA Robusta. Analizar los fallos de las tecnologías de IA, actualmente poco comprendidos, para obtener un rendimiento fiable.
  • IA Adversarial. Mejorar la robustez de los sistemas. Si bien es la herramienta más potente de la IA actual, machine learning se ha demostrado como fácilmente engañable con pequeños cambios en los inputs que nunca confundirían a un humano (ver Inteligencia Artificial: distinguiendo la moda de la realidad). Los datos usados para entrenar al sistema podrían ser incorrectos y hacer que el sistema fuese vulnerable a un ciberataque.
  • IA de alto rendimiento. Mejorar el rendimiento conteniendo y/o reduciendo el gasto energético, mediante el rediseño de algoritmos y hardware.
  • IA de siguiente generación. Añadir a los sistemas la capacidad de explicar sus resultados y dotarlos de razonamiento con conocimiento de sentido común.

 

La siguiente Inteligencia Artificial - DARPA - AI Next Campaign

mode_comment comentarios (0)

¿Quieres comentar? Regístrate o inicia sesión

Web de GNOSS

Te puede interesar también...