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    Publicado el 17.1.2018 por Equipo GNOSS

    Mejoras en Linked Open Vocabularies (LOV)

    El proyecto Linked Open Vocabularies (LOV) continúa en su tarea de eliminar las barreras que la selección de vocabularios puede provocar a los publicadores de datos en el desarrollo de sus proyectos Linked Data.

    Un reciente paper, Linked Open Vocabularies (LOV): a gateway to reusable semantic vocabularies on the Web, premiado con el Semantic Web Outstanding Paper Award 2017, describe LOV como un catálogo de vocabularios reutilizables de alta calidad, para la descripción de datos en la Web. La iniciativa LOV recopila y hace visible indicadores que no habían sido previamente recopilados, como la interconexión entre vocabularios o el historial de versiones

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    Publicado el 10.4.2017 por Equipo GNOSS

    Semantic Data Management in Practice Half-day Tutorial at WWW 2017

    After years of research and development, standards and technologies for semantic data are sufficiently mature to be used as the foundation of novel data science projects that employ semantic technologies in various application domains such as bio-informatics, materials science, criminal intelligence, and social science. Typically, such projects are carried out by domain experts who have a conceptual understanding of semantic technologies but lack the expertise to choose and to employ existing data management solutions for the semantic data in their project. For such experts, including domain-focused data scientists, project coordinators, and project engineers, our tutorial delivers a practitioner's guide to semantic data management. We discuss the following important aspects of semantic data management and demonstrate how to address these aspects in practice by using mature, production-ready tools:

    • i) storing and querying semantic data;
    • ii) understanding,
    • iii) searching, and
    • iv) visualizing the data;
    • v) automated reasoning;
    • vi) integrating external data and knowledge; and
    • vii) cleaning the data.

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    Compartido el 11.4.2016 por Equipo GNOSS

    New book on Open Data for Education

    The Book “Open Data for Education Linked, Shared, and Reusable Data for Teaching and Learning” just got published by Springer. Edited by Dmitry Mouromtsev and Mathieu d’Aquin (the coordinator of AFEL), this book gives an overview of the practices in the area, including concrete examples of applications of open data for learning and teaching, from various authors, including AFEL members such as Stefan Dietze and Besnik Fetahu.

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    Publicado el 29.10.2015 por Ricardo Alonso Maturana

    Choosing Between Graph Databases and RDF Engines for Consuming and Mining Linked Data (Universidad Simon Bolívar, Caracas, Venezuela)

    Abstract.

    Graphs naturally represent Linked Data and implementations of graph-based tasks are required not only for data consumption, but also for mining patterns among links. Despite efficient graph-based algorithms and engines have been implemented, there is no clear understanding of how these solutions may behave on Linked Data

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    Publicado el 19.8.2015 por Equipo GNOSS

    El análisis del aprendizaje tiene mucho que ver con los datos brutos y la manera de darles sentido en el marco de la experiencia, el comportamiento y los conocimientos del alumno. En este artículo abogamos por una relación más estrecha entre el campo del análisis del aprendizaje y el de los datos asociados. 

    A nuestro modo de ver, esto constituye un nivel ideal de gestión de datos para el análisis del aprendizaje. Basándonos en la experiencia de haber organizado el tutorial 'Utilización de los datos asociados en el análisis del aprendizaje' en la conferencia sobre análisis del aprendizaje y conocimientos, debatimos las tendencias existentes en la utilización de datos asociados y tecnologías de red semánticas, tanto en la educación como en el ámbito del análisis del aprendizaje. Consideramos que las conexiones incipientes entre ambos campos siguen siendo en estos momentos muchos menos prominentes de lo que hubiera cabido esperar, habida cuenta de la naturaleza complementaria de las tecnologías y prácticas examinadas. Por ello, afirmamos que son necesarios esfuerzos específicos, como los que se materializaron durante el tutorial y el trabajo en la acción de apoyo LinkedUP, para lograr los beneficios potenciales que podría entrañar la combinación del análisis del aprendizaje con los datos asociados.

    Fuente: http://www.openeducationeuropa.eu/en/node/134779

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    Publicado el 29.7.2015 por Equipo GNOSS

    Nuevas especificaciones para CSV ON THE WEB. Candidate Recommendation stage. W3C

    CSV (Comma Separated Values) es un formato antiguo, pero muy usado, de intercambio y publicación de datos en formato tabular. En el Grupo de Trabajo CSV on the Web, del W3C, se le está proporcionando una nueva vida, convirtiéndolo en un estándar Web de publicación de datos, incluyendo la declaración de formatos.

    La propuesta de estándar consta de estos 4 documentos: 

    Estos documentos toman CSV como su caso de uso, pero podrían aplicarse a cualquier otro formato tabular de datos compartidos (por ejemplo, TSV, Tab Separated Values). Se espera terminar la especificación a finales de octubre de 2015.

    Especialmente interesante resulta, en el ámbito de la Web Semántica y Linked Data, la especificación para convertir las filas de una tabla en triples RDF, mediante el uso de plantillas. 

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    Publicado el 2.6.2015 por Equipo GNOSS

    Linked Data at the Guardian | Open Platform | The Guardian

    The semantic web is given a rough raking by the syntactic web, and it is not impossible to see why when you first get taken down the SPARQL/RDF/Ontology rabbit hole. It is not great fun learning to develop with the semantic web today.

    (As an aside, using a semi-SQL model as a primary metaphor in SPARQL did not help me personally. But then, SQL has always seemed like an assembly language designed by Prolog programmers)

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    Publicado el 15.4.2015 por Equipo GNOSS

    American Art Collaborative

    Webpage of The American Art Collaborative (AAC), a consortium of 14 museums in the U.S. committed to establishing a critical mass of LOD on the subject of American Art.

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    Compartido el 15.4.2015 por Equipo GNOSS

    Linked Data: Smithsonian American Art Museum Announces Formation of American Art Collaborative | LJ INFOdocket

    Infodocket Library Journal, published last February this article about the application of Linked Data in American museums: "The Smithsonian American Art Museum announced today the creation of The American Art Collaborative (AAC), a consortium of 14 American museums committed to building the next generation of digital searches and scholarly advancement. Members of the Collaborative are meeting in Washington, D.C., this week to move from planning to implementation of their Linked Open Data Initiative, which seeks to expand the possibilities inherent in linking museum collections through Linked Open Data (LOD)."

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    Publicado el 10.3.2015 por Equipo GNOSS

    JSON for Linking Data

    JSON-LD, or JavaScript Object Notation for Linked Data, is a method of transporting Linked Data using JSON. It was a goal to require as little effort as possible from developers to transform their existing JSON to JSON-LD. This allows data to be serialized in a way that is similar to traditional JSON. It is a World Wide Web Consortium Recommendation that has been developed by the JSON for Linking Data Community Group before it has been transferred to the RDF Working Group for review, improvement, and standardization.

    JSON-LD is designed around the concept of a "context" to provide additional mappings from JSON to an RDF model. The context links object properties in a JSON document to concepts in an ontology. In order to map the JSON-LD syntax to RDF, JSON-LD allows values to be coerced to a specified type or to be tagged with a language. A context can be embedded directly in a JSON-LD document or put into a separate file and referenced from different documents (from traditional JSON documents via an HTTP Link header).

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