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Recursos > Consistencia ontológica

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    4 resultados

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    Publicado el 9.4.2012 por Equipo GNOSS

    A Semantic Search Algorithm for Ontology Matching

    En este artículo científico se propone un nuevo algoritmo de búsqueda terminológica que se trata de encontrar una entidad similar a una cadena de búsqueda de entrada en una ontología dada. Este algoritmo extiende la cadena de búsqueda mediante la creación de una matriz a partir de sus sinónimos y hiperónimos. El algoritmo utiliza y combina diferentes tipos de medidas de similitud en situaciones diferente para lograr un mayor rendimiento, precisión y estabilidad que  los métodos anteriores que, o bien utilizar una de las medidas o combinar más medidas en varias formas ingenuas como el promedio. El articulo presenta una evaluación del  algoritmo en un conjunto datos del OAEI. Los resultados demostraron la superioridad del algoritmo propuesto y la eficacia de diferentes técnicas aplicadas, tales como la desambiguación del sentido de las palabras y el mecanismo de filtrado semántico.

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    Publicado el 12.1.2010 por Equipo GNOSS

    NeOn Toolkit Wiki

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    NeOn Toolkit Wiki

    The NeOn toolkit is a state-of-the-art, open source multi-platform ontology engineering environment, which aims to provide comprehensive support for all activities in the ontology engineering life-cycle. The toolkit is based on the Eclipse platform, a leading development environment. The toolkit provides an extensive set of plug-ins (currently 45 plug-ins are available) covering all aspects of ontology engineering, including:

    • relational database integration
    • modularisation
    • visualisation
    • alignment
    • project management

    The NeOn Toolkit is part of the reference implementation of the NeOn architecture. The major goal of the NeOn project is to provide methodology, infrastructure and tools for designing and managing a new generation of knowledge-intensive semantic applications.

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    Compartido el 1.1.2010 por Equipo GNOSS

     

    Resumen del artículo. "En respuesta a la crítica constante de que los métodos de modelado conceptual en los sistemas de información carecen de fundamentos teóricos, se han propuesto varios enfoques. Entre éstos, los enfoques ontológicos han recibido recientemente una atención considerable. Aunque McCarthy y HAYES ya en 1969 había pedido que el 'modelado fuera metafísicamente adecuado' no lo fue antes de 1986, año en que WAND y WEBER iniciaran la elaboración de un fundamento ontológico de modelados conceptuales sobre la base de una ontología de Bunge, por lo tanto más tarde llamado Bunge -Wand - Weber (BWW) ontología. Sin embargo, su aplicación ha disparado preguntas en cuanto a su 'fundamento'. Para abordar alguna de estas cuestiones, se plantea inicialmente un examen de la ontología BWW, situarla en el contexto de los fundamentos ontológicos de modelado conceptual como un intento de aumentar el rigor en el desarrollo de la teoría. La aparición de modelos conceptuales, la ontología de Bunge, y su adaptación por  Wand y Weber se resumen, concluyendo con preguntas sobre el proyecto global de fundamentos ontológicos de modelado conceptual".
    Autores:
    Boris Wyssusek and Helmut Klaus
    Queensland University of Technology
    Faculty of Information Technology
    Centre for Information Technology Innovation (CITI)
    GPO Box 2434, Brisbane Qld 4001, Australia
    Fuente: kybele

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    Compartido el 29.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Pellet OWL Reasoner

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    Pellet es una razonador de ontologías OWL DL de código abierto desarrollado en Java. Puede utilizarse junto con Jena y Librerías OWL API; también provee de un interface DIG. Pellet incluye funcionalidad que posibilitan ver la validación de especies, chequear la consistencia de ontologías, clasificar taxonomías, comprobar implicaciones y responder a una subclase de consultas RDQL (conocidas como consultas Abox en terminologías DL)

    Pellet is an open-source Java based OWL DL reasoner. It can be used in conjunction with both Jena and OWL API libraries and also provides a DIG interface. You can download Pellet API which provides functionalities to see the species validation, check consistency of ontologies, classify the taxonomy, check entailments and answer a subset of RDQL queries (known as ABox queries in DL terminology).

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