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Recursos > Mapeo de ontologías

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    10 resultados

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    Publicado el 17.12.2014 por Equipo GNOSS

    Se presenta BabelNet 3.0

    Se ha presentado BabelNet 3.0, un proyecto financiado por el European Research Council (ERC), y dirigido por el profesor Roberto Navigli, de la Universidad Sapienza de Roma. 

    BabelNet es un diccionario enclopédico muy amplio y una red semántica, creados mediante la integración de Wikipedia y Wordnet, además de otros recursos léxicos como Wiktionary, OmegaWIki, Wikidata y Open Multilingual Wordnet. La integración se consigue mediante un algoritmo de enlazado automático, completado léxicamente mediante traducciones automáticas.

    El resultado es un diccionario enciclopédico que proporciona conjuntos de sinónimos (synsets). Por ejemplo, conceptos y entidades en varios idiomas conectados con una gran cantidad de relaciones semánticas.

    La versión 3.0 tiene las siguientes características:

    • Un nuevo interfaz de usuario.
    • Una nueva API RESTful, disponible en su versión BETA hasta el 31/1/2015.
    • 271 idiomas.
    • Revisión mejorada de la integración de WordNet, Open Multilingual WordNet, Wikipedia, OmegaWiki, Wikidata y Wiktionary.
    • 13,7 millones de synsets.
    • 117 millones de siginificados.
    • 40,3 millones de definiciones textuales.
    • 354 millones de relaciones semánticas.
    • Taxonomía completa, gracias a la integración de Wikipedia Bitaxonomy.
    • 10 millones de imágenes asociadas a synsets.
    • Aproximadamente, 2.000 millones de triples RDF, disponibles con un interfaz SPARQL (próximamente).

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    Presentación

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    Compartido el 21.6.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Hemos conocido a Pedro Szekeky en el LODLAM Summit 2013 y hemos asistido al taller sobre la herramienta que están desarrollando en la Southerm California University denominada Karma. Pedro Szekely  ha publicado numerosos artículos sobre web semántica.  En esta presentación es posible ver la aplicación de Karma al trabajo realizado en el museo Smithsonian.

     "Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud." paper presented at the 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC), in Montpellier, May 2013. http://eswc-conferences.org/sites/default/files/papers2013/szekely.pdf

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    Publicado el 19.2.2013 por Equipo GNOSS

    ¿En qué consiste el método de indexación por latencia semántica?

    El método de indexación por latencia semántica agrega un paso importante a la indexación de los buscadores, el emparejamiento de las palabras clave que un documento contiene con sinónimos y familias de palabras en torno a esas palabras clave. De esta manera, este método examina colecciones de palabras y sus relaciones, comparándolas a su vez con otros documentos que tengan correlaciones y estén catalogados con autoridad sobre el asunto. Así pues, los documentos que tengan muchas palabras en común tienen una clasificación similar y aquellos que tengan pocas palabras en común resultarán semánticamente distantes. Cuanto más se acerque la amplitud de vocabulario de tu texto con una lista conocida de vocabulario relevante en torno a un tema, más probabilidades tiene tu contenido de aparecer en primera posición, pues se considerará más relevante y de confianza. Por lo tanto, la LSI trata de la amplitud de vocabulario relevante, y no sólo de palabras clave. Y por supuesto, la densidad de palabras clave no juega ningún papel.

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    Publicado el 9.4.2012 por Equipo GNOSS

    A Semantic Search Algorithm for Ontology Matching

    En este artículo científico se propone un nuevo algoritmo de búsqueda terminológica que se trata de encontrar una entidad similar a una cadena de búsqueda de entrada en una ontología dada. Este algoritmo extiende la cadena de búsqueda mediante la creación de una matriz a partir de sus sinónimos y hiperónimos. El algoritmo utiliza y combina diferentes tipos de medidas de similitud en situaciones diferente para lograr un mayor rendimiento, precisión y estabilidad que  los métodos anteriores que, o bien utilizar una de las medidas o combinar más medidas en varias formas ingenuas como el promedio. El articulo presenta una evaluación del  algoritmo en un conjunto datos del OAEI. Los resultados demostraron la superioridad del algoritmo propuesto y la eficacia de diferentes técnicas aplicadas, tales como la desambiguación del sentido de las palabras y el mecanismo de filtrado semántico.

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    Publicado el 13.5.2011 por Equipo GNOSS

    Agreement between Dublin Core Metadata Iniciative (DMCI) and the FOAF Project

    La iniciativa DCMI (Dublin Core Metadata Iniciative) y el proyecto FOAF (Friend of a Friend) firman un acuerdo para trabajar juntos la integración de sus vocabularios y promover la documentación de los mejores patrones de uso de ambos vocabularios en conjunto.

    "The FOAF Vocabulary and DCMI Metadata Terms are often used together in applications, and both are consistently listed among the top vocabularies in the Linked Data space. As organizations, DCMI and the FOAF Project share a common interest in improving resource discovery across the boundaries of information silos on the Web. They share also share a common concern for balancing centralization and decentralization by encouraging the stabilization of third-party extensions and companion vocabularies that enhance the usefulness of the vocabularies they maintain.

    This agreement outlines specific measures to be undertaken in cooperation between DCMI and the FOAF Project -- measures aimed primarily at reinforcing the long-term viability of the FOAF Vocabulary by addressing the risks inherent with having a single point of failure. The two organizations also see this cooperation as an opportunity for better integrating their vocabularies with alignments -- mutually declared mappings between semantically overlapping terms -- and for promoting the documentation of best-practice usage patterns in which the two vocabularies are used in combination.

    Both organizations believe that arrangements of mutual support and cooperation among vocabulary maintainers such as this agreement can improve the long-term viability of RDF vocabularies in all niches of the Semantic Web ecosystem -- from vocabularies maintained by small, agile, time-limited projects or grass-roots initiatives to vocabularies maintained by stable cultural memory organizations -- and offer this agreement as a potential template for others."

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    Publicado el 11.11.2010 por Equipo GNOSS

    Data Incubator - Linked Data - Creación y publicación de Datos Enlazados

    Data Incubator se centra en la creación y publicación de "Linked Data", particularmente si los datos se han convertido desde fuentes pre-existentes. Data Incubator propone la organización de las personas alrededor de fuentes de datos populares, creando conversiones a RDF, escribiendo código para las conversiones y publicando los datos resultantes. El objetivo de los proyectos resultantes es usar las habilidades y experiencias de la comunidad para desarrollar las conversiones, de modo que los proveedores de datos originales puedan, simplemente, adaptar su trabajo y emitir los datos enlazados por ellos mismos.

    Para facilitar este proceso, proporcionan:

    • Un foro donde se puedan coordinar los esfuerzos de conversión.
    • Una presencia Web para los datos (alojándolos en la Plataforma Talis), permitiendo que formen parte de la "Linked Data Web".
    • Medios para compartir el código de conversión, de modo que se pueda usar por la comunidad y por los propietarios originales de los datos.

    Algunos de los proyectos son:

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    Publicado el 21.4.2010 por Equipo GNOSS

    Ontology Alignment Evaluation Initiative

    El número creciente de métodos disponibles para el alineamiento de esquemas y la integración de ontologías, sugiere la necesidad de establecer un consenso para la evaluación de estos métodos. Esta iniciativa es un esfuerzo coordinado para conseguir un consenso. Los objetivos de la iniciativa son:
    • Evaluar la fuerza o debilidad de los sistemas de alineamiento.
    • Comparar el rendimiento de cada técnica.
    • Incrementar la comunicación entre los desarrolladores de algoritmos.
    • Mejorar las técnicas de evaluación.
    • Y lo más importante, ayudar a mejorar el trabajo en el alineamiento de ontologías.
    Todo ello a través de la evaluación y el control experimental del rendimiento de cada técnica.

    Los medios para alcanzar estos objetivos son:

    • La organización de un evento de periodicidad anual.
    • La publicación de las pruebas y resultados del evento, para su análisis en profundidad.

    Estos son los eventos de los últimos años:

    2009 OAEI-2009 at the ISWC ontology matching workshop, Fairfax
    2008 OAEI-2008 at the ISWC ontology matching workshop, Karlsruhe
    2007 OAEI-2007 at the ISWC ontology matching workshop, Busan
    2006 OAEI-2006 at the ISWC ontology matching workshop, Athens
    2005 OAEI-2005 at the K-Cap workshop on integrating ontologies, Banff

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    Publicado el 12.1.2010 por Equipo GNOSS

    NeOn Toolkit Wiki

    tipo de documento Página Web

    NeOn Toolkit Wiki

    The NeOn toolkit is a state-of-the-art, open source multi-platform ontology engineering environment, which aims to provide comprehensive support for all activities in the ontology engineering life-cycle. The toolkit is based on the Eclipse platform, a leading development environment. The toolkit provides an extensive set of plug-ins (currently 45 plug-ins are available) covering all aspects of ontology engineering, including:

    • relational database integration
    • modularisation
    • visualisation
    • alignment
    • project management

    The NeOn Toolkit is part of the reference implementation of the NeOn architecture. The major goal of the NeOn project is to provide methodology, infrastructure and tools for designing and managing a new generation of knowledge-intensive semantic applications.

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    Compartido el 1.1.2010 por Equipo GNOSS

     

    Resumen del artículo. "En respuesta a la crítica constante de que los métodos de modelado conceptual en los sistemas de información carecen de fundamentos teóricos, se han propuesto varios enfoques. Entre éstos, los enfoques ontológicos han recibido recientemente una atención considerable. Aunque McCarthy y HAYES ya en 1969 había pedido que el 'modelado fuera metafísicamente adecuado' no lo fue antes de 1986, año en que WAND y WEBER iniciaran la elaboración de un fundamento ontológico de modelados conceptuales sobre la base de una ontología de Bunge, por lo tanto más tarde llamado Bunge -Wand - Weber (BWW) ontología. Sin embargo, su aplicación ha disparado preguntas en cuanto a su 'fundamento'. Para abordar alguna de estas cuestiones, se plantea inicialmente un examen de la ontología BWW, situarla en el contexto de los fundamentos ontológicos de modelado conceptual como un intento de aumentar el rigor en el desarrollo de la teoría. La aparición de modelos conceptuales, la ontología de Bunge, y su adaptación por  Wand y Weber se resumen, concluyendo con preguntas sobre el proyecto global de fundamentos ontológicos de modelado conceptual".
    Autores:
    Boris Wyssusek and Helmut Klaus
    Queensland University of Technology
    Faculty of Information Technology
    Centre for Information Technology Innovation (CITI)
    GPO Box 2434, Brisbane Qld 4001, Australia
    Fuente: kybele

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    Compartido el 25.11.2009 por Equipo GNOSS

    Esta página ofrece distintas soluciones al problema de la fusión de ontologías, la pregunta que se hace es: 
     
    ¿Qué sucedería si se realizase la fusión de ontologías es decir, la elaboración de una ontología a partir de otras existentes sobre un mismo dominio?
    La respuesta es que se conseguirían los siguientes efectos:
    • Reutilización de ontologías existentes
    • Semántica más completa de los términos de la ontología resultante a través de los metadatos.
    • Aumento del número de relaciones semánticas por concepto.
    • La recuperación , organización y organización de la información en los motores de búsqueda sería más efectiva ya que se obtendrían mejores resultados relacionados con la consulta

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