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    Publicado el 30.7.2012 por Equipo GNOSS

    Building a Linked Data Graph for Education

    En esta charla Tom Heath, Senior Research Scientist de Talis Education, presentará Talis Aspire application, que permite a los investigadores crear listas de recursos de aprendizaje para un curso, según los requisitos de la nube LOD. A partir de esta aplicación, se generan patrones y recomendaciones. La charla tendrá lugar en Semantic Technology and Business Conference (19-20 septiembre de 2012, Londres):

     "Just as a social and professional graph have emerged through Facebook and LinkedIn, so too is an education graph emerging describing connections between students, teachers and the learning resources they use. The Talis Aspire application allows university lecturers to create lists of learning resources for a particular course, which are then expressed according to the Linked Data paradigm. With the application now in use at one quarter of UK universities, the resulting data provides a rich insight into patterns of resource usage across the education sector. This talk will detail the mechanisms used to unify the various institutional graphs, exploiting the flexibility of the RDF data model and the Linked Data principles, before describing how this unified education graph is being used to provide value back to customers, in the form of analytics and recommendations.

    Key points:


    • Talis Aspire is based on Semantic Web technologies and Linked Data principles.
    • It is widely deployed across the UK Higher Education sector and used daily by large numbers of staff and students.
    • The aggregate view of the resulting data provides unique, cross-sector insights.
    • The techniques used to assemble this graph mirror those used to interlink the Web of Data as a whole.

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    Publicado el 11.11.2010 por Equipo GNOSS

    DataLift - an elevator for your data

    Datalift es un proyecto de investigación francés, que se define como "A catalyser for the Web of data".

    Datalift "eleva" datos estructurados, desde formatos diversos (bases de datos relacionales, CSV, XML, ...), a datos semánticos enlazados en la Web de los Datos (Web of Data). 

    Es un proyecto experimental financiado por la agencia INRIA, que tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma para publicar y enlazar conjuntos de datos en la Web de los Datos. Se publicarán datos públicos provenientes de los partners del proyecto y otros proveedores de datos, y se propondrá un conjunto de herramientas que faciliten el proceso de publicación de datos.

    Los partners tecnológicos del proyecto son Mondeca Atos Origin Integration.

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    Publicado el 21.4.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Wiki of the E-Business and Web Science Research Group: GoodRelations vocabulary data

    Public Wiki of the E-Business and Web Science Research Group

    This is the public wiki of the E-Business and Web Science Research Group at Bundeswehr University Munich.

    El E-Business and Web Science Research Group ha desarrollado un Vocabulario RDF para comercio electrónico que puede convertirse en un estandar el sector. 

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    Publicado el 8.4.2010 por Equipo GNOSS

    linkedgeodata.org - Añadiendo una dimensión espacial a la Web de los Datos

    LinkedGeoData es una iniciativa para añadir una dimensión espacial a la Web de los Datos o Web Semántica. LinkedGeoData usa la información recopilada por el proyecto OpenStreetMap, ofreciéndola como una base de conocimiento RDF, de acuerdo con los principios de datos enlazados (Linked Data). Sus datos están enlazados con otras bases de datos de la iniciativa Linking Open Data.

    Su Wiki proporciona la siguiente información sobre el proyecto:

    • Datasets. Proporciona un resumen sobre la base de conocimiento, y permite descargar el dataset completo. 
    • Acceso Online. Describe como acceder a los datos vía Linked Data.
    • UCasos de Uso.
    • Publicaciones
    • Comunidad. Explica cómo trabaja la comunidad de desarrollo, y cómo colaborar.

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    Publicado el 27.1.2010 por Equipo GNOSS

    Semantic Web Standards Wiki

    W3C cuenta con un nuevo sitio Wiki, llamado "Semantic Web Standards Wiki" (SWSWiki). No es su objetivo superponerse a otras comunidades Wiki como Semanticweb.org o WLED Wiki;sino proporcionar un punto de partida para tener más información sobre las tecnologías de la Web Semántica, en particular sobre los Estándares de la Web Semántica del W3C.

    A new public wiki site has been set up at W3C, nicknamed “Semantic Web Standards Wiki” or SWSWiki. It is not the goal of this wiki to supersede other community wikis like Semanticweb.org or OWLED Wiki; instead it is to provide a “first stop” for more information on Semantic Web technologies, in particular on Semantic Web Standards published by the W3C. Communities around such standards are also welcome to use the Wiki for their purpose; as an example, and thanks to Antoine Isaac, the SKOS community has already begun creating its own specific pages. Essentially, the role of this Wiki is to be an alternative (and, at some point in the future, maybe a replacement) to the ESW Wiki at W3C, but concentrating on Semantic Web only and using Semantic Media Wiki as an underlying technology.

    In addition to the classic “Web of documents” W3C is helping to build a technology stack to support a “Web of data”, the sort of data you find in databases. The ultimate goal of the Web of data is to enable computers to do more useful work and to develop systems that can support trusted interactions over the network. The term “Semantic Web” refers to W3C’s vision of the Web of linked data. Semantic Web technologies enable people to create data stores on the Web, build vocabularies, and write rules for handling data. Linked data are empowered by technologies such as RDF, SPARQL, OWL, and SKOS.

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