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    Publicado el 20.3.2017 por Equipo GNOSS

    W3C comienza a trabajar en estándares de Web de las cosas (WoT) para reducir la fragmentación de la Internet de las Cosas (IoT)

    W3C ha lanzado el grupo de trabajo de Web Of Things, para desarrollar estándares, con el objetivo de reducir la fragmentación de la Internet de las Cosas (IoT), reducir los costes de desarrollo, disminuir los riesgo de inversores y clientes, y promover el crecimiento exponencial del mercado de dispositivos y servicios de IoT.

    En palabras del Dr. Jeff Jaffe, CEO de W3C:

    “There are huge, transformative opportunities not only for mobile operators but for all businesses if we can overcome the fragmentation of the IoT. As stewards of the Open Web Platform, W3C is in a unique position to create the royalty-free and platform-independent standards needed to achieve this goal.“

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    Publicado el 18.3.2014 por Equipo GNOSS

    ¿Es la web semántica el futuro de Big Data?

    Estamos ante la era Big Data. Internet of Things es la tendencia que más está despuntando actualmente y a la vez será una de las fuentes de información que mayor volumen de datos aportará. Nos encontramos ante un caos de información que será cada vez más complicado de gestionar.

    Estos datos están almacenados de cualquier manera, sin estructura o semiestructurados. ¿Pero qué pasa si a toda esta cantidad de datos le damos significado? De hecho, son sólo comprensibles para nosotros ya que son cadenas de texto, pero ¿y si queremos que las máquinas también comprendan esta información?

    Tim Berners-Lee, en 1998 ya definió la web semántica, o Web 3.0, como una web de datos global, cuya objetivo no sólo es ser útil para la comunicación entre humanos, sino también entre máquinas. Pero para que lo entiendan estas máquinas, para darle significado, tenemos que representar estos datos no sólo como cadenas de texto, sino como cosas. Y estas cosas, conectarlas y enlazarlas entre sí. Básicamente, hacer una "integración semántica" de los datos, basándonos en el modelo de la jerarquía o pirámide DIKW (Data, Information, Knowledge and Wisdom) para representar relaciones funcionales y/o estructurales entre datos, información, conocimiento y sabiduría.

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    Compartido el 8.1.2013 por Equipo GNOSS

    The 'Internet of Things' gets a consortium (Cnet)

    The so-called Internet of Things Consortium is a nonprofit organization which says its mission is to spur "cooperation between hardware, software, and service providers, the ostensible goal being to pave the way for more intelligent home appliances, like talking refrigerators or smart ovens".

    "The Internet of Things Consortium is a non-profit organization with the mission of facilitating cooperation between hardware, software, and service providers. The IoT Consortium is primarily focused on those Internet enabled devices and related software services that directly touch consumers in the form of home automation, entertainment, and productivity. One of the goals of the consortium is to see billions of connected devices that benefit from communication with other devices and services. The IoT Consortium is based in San Francisco, California".

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    Compartido el 12.12.2012 por Equipo GNOSS

    Why 2013 will be the year of the Internet of Things (The Next Web)

     

    This year’s Le Web event in Paris was based around the them of the Internet of Things (IoT); the way in which objects around us will gather data and connect to controls or other machines via the Internet. The term Internet of Things was coined by the British technologist Kevin Ashton in 1999. Today, the huge amounts of data we are producing and the advances in mobile technologies are bringing the idea into our homes and daily lives.

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    Publicado el 4.12.2012 por Equipo GNOSS

    Case Study: A Linked Open Data Resource List Management Tool for Undergraduate Students

     Las listas de recursos, o las reservas de cursos como se les conoce en los EE.UU., son colecciones de libros de texto, artículos de revistas, páginas web y / o contenidos audio visual definido por los instructores, destinados a ayudar estudiantes en sus cursos. Tradicionalmente, estos recursos se facilitaban a los alumnos en forma de papel conteniendo una lista de citas, con la intención de que el estudiante visita a la biblioteca de la escuela o librería para obtener los recursos. En los últimos años estos materiales estan disponibles en Internet y cada vez más los profesores hacen uso de  blogs, podcasting y objetos de aprendizaje en sus planes de estudio. Las herramientas tradicionales de RLM (Resource List Management) han recorrido un largo camino y han  resuelto problemas sobre todo en el ámbito de la gestión de existencias de los recursos. Sin embargo estas herramientas no permiten a los estudiantes más funcionalidad que las listas en papel. No permiten encontrar contenido relacionado con el que se encuentra en estas litas.

    En colaboración con 15 universidades del Reino Unido e Irlanda, Talis se embarcó en un proyecto en 2007 para sustituir a su actual herramienta de RLM y tratar de abordar algunos de estos problemas. La tecnología de Web Semántica ha sido utilizada en las siguientes áreas:

    • Unificar la descripción de los recursos utilizando ontologías existentes
    • Mejorar la interoperabilidad de los datos utilizando los principios de datos abiertos
    • Diseño de esquemas de datos existentes y ontologías como FOAF y SIOC para describir las relaciones  entre datos y contextos
    • Fomentar el enriquecimiento semántico de los datos de los estudiantes y profesores para permitir la funcionalidad sensible al contexto recomendación

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    Publicado el 4.12.2012 por Equipo GNOSS

    Use Case: WEASEL, Vodafone R&D Corporate Semantic Web

    Esta Web describe un caso de uso W3C del grupo Vodafone.

    Vodafone I + D es una organización responsable de proporcionar nuevas tecnologías, productos y servicios. Toda la información acerca de las actividades Vodafone I + D  es registrada por sus empleados en su página web corporativa con el objetivo de estimular i) la creación y el mantenimiento de los conocimientos tecnológicos dentro de la empresa y ii) el descubrimiento de las redes sociales emergentes en torno a los diferentes ámbitos de competencia.

    Para permitir a los empleados recuperar bien esta información se ha dearrollado WEASEL, una herramienta semántica con un doble objetivo:

    •   Anotación semántica automática utilizando ontologías facilitando la agregación de datos procedentes de diferentes fuentes de información, exponiendo el contenido agregado y estructurada de una manera significativa a través de la web corporativa general. La tecnología de anotación explota las fuentes textuales y anota recursos multimedia a través de sus descripciones asociadas.
    •      El uso de ontologías también es compatible con interfaces de usuario sofisticadas para la recuperación de información. En WEASEL se han desarrollado  dos tipos de interfaces. La primera interfaz permite la explotación de la estructura de la ontología como una guía para la información de navegación. La segundo es una interfaz de lenguaje natural, que permite a los usuarios realizar consultas de texto libre donde los resultados son acompañados de una explicación.

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    Publicado el 4.12.2012 por Equipo GNOSS

    Case Study: Real Time Suggestion of Related Ideas in the Financial Industry

    Esta Web describe un caso de estudio W3C del grupo Bankinter.

    Bankinter se encuentra desarrollando un sistema basado en tecnología semántica que ayuda al departamento de recursos humanos a gestionar ideas. Cuando un empleado introduce una nueva idea en el sistema, el sistema analiza el texto y reconoce los conceptos relevantes desde el punto de vista financiero. Esto sucede en tiempo real, permitiendo al ver otras ideas que contienen los mismos conceptos (no palabras!). Este enfoque proporciona a los empleados una herramienta simple para comprobar si su idea es realmente nueva.

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    Publicado el 27.11.2012 por Equipo GNOSS

    Case Study: An Intelligent Search Engine for Online Services for Public Administrations

    Caso de estudio W3C del ayuntamiento de Zaragoza.

    En el presenta un nuevo motor de búsqueda basado en la tecnología semántica que permite a los ciudadanos encontrar servicios online realizando una búsqueda basada el el significado y en  la descripción del servicio.

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    Publicado el 26.11.2012 por Equipo GNOSS

    A Survey of Semantic Web Technology in the Oil and Gas Industry

    This W3C Use Case present some significant applications of Semantic Web technology in the oil and gas industry, and describe  how the industry can leverage this technology.

    Ontology-driven information integration and delivery leverage rich extensible domain ontologies found in the oil & gas industry, and combine them with industry standard definitions and controlled vocabularies. This results in meaningful metadata that reflects the concepts relevant to the domain. This approach is extensible, as different domain ontologies can be linked together via common elements. As this approach is not hierarchical, there isn’t a single root. This means that new data and ontologies can be integrated with much flexibility, and the solution can grow incrementally. It also makes it easy to reuse elements of the repository in other contexts.

     

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    Publicado el 31.7.2012 por Alberto Ortiz Capellán

    Data mining and semantic web

    La Minería de Datos y la Web Semántica son dos caminos diferentes que conducen a la misma meta que es la recuperación eficiente de los conocimientos, a partir de grandes bases de datos compactos o distribuidos, o en Internet. El conocimiento en este contexto significa la interacción sinérgica de información (datos) y sus relaciones (correlaciones), pero la principal diferencia es la complejidad.

    Cada uno de estos enfoques tiene sus propias ventajas y desventajas. En este artículo explica cómo se pueden integrar los dos enfoques para disminuir sus inconvenientes. En él se explica mediante ejemplos en el campo de la salud como los métodos de minería de datos pueden ser muy útiles para la construcción de ontologías y como las ontologías construidas pueden ser utilizadas para clasificación en minería de datos.

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