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    Publicado el 19.1.2019 por Equipo GNOSS

    Predicciones de inteligencia artificial para 2019

    2018 fue un año importante para la inteligencia artificial, desde la privacidad de los datos hasta la "carrera de armamentos" de la Inteligencia Artificial. ¿Pero qué nos espera en 2019?  DATAVERSITY pregunta a algunos de sus expertos analistas.

    David Yeo, Cliente Partner:

    • Las compañías líderes expandirán la adopción de robots de voz, que realizarán una mayor parte de las tareas de menor valor agregado.
    • El análisis de imágenes será más sofisticado haciendo hincapié en el ajuste de reclamaciones para estimar con mayor precisión los daños a la propiedad y al automóvil.
    • IA comenzará a incorporarse en los paneles de métricas de las empresas líderes para ofrecer interfaces de procesamiento en lenguaje natural (NLP) y perspectivas predictivas.

    Andy Walters, Asesor Estratégico y Miembro de la Junta:

    • La carrera de armamentos de AI / Analytics continuará a medida que las empresas se vuelvan más ágiles, ágiles y se centren en el crecimiento. Los líderes que han aprovechado las capacidades de inteligencia artificial en todos los procesos comerciales específicos se expandirán a oportunidades de impulso de valor en toda la empresa. La "empresa inteligente" vencerá a la competencia en la línea superior e inferior.
    • Las compañías de atención médica estarán más presionadas cuando se trata de márgenes, lanzamientos de nuevos medicamentos y regulaciones. Aprovecharán la tecnología disruptiva de la inteligencia artificial para impulsar avances para investigadores, médicos y pacientes. Los productos farmacéuticos acelerarán las inversiones estratégicas en nuevas empresas y capacidades de análisis.
    • Las empresas y las empresas de nueva creación por igual aprovecharán completamente la tecnología basada en la nube y buscarán que los fabricantes de chips AI como Nvidia se asocien con proveedores de software y nube para construir motores de IA escalados que estimulen modelos de negocios innovadores. AI / Analytics basado en la nube proporcionará el próximo avance de "Ley de Moore" para el dominio.

    Doug Hillary, Asesor Estratégico y Miembro de la Junta:

    • Las empresas incrementarán el uso del Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la integración de voz con datos de back-end, análisis y sistemas heredados de CRM / ERP para crear un servicio al cliente mejorado y más personalizado para consumidores y empleados.
    • La próxima ola de “inteligencia inmersiva” facilitará las vidas como consumidores. La realidad aumentada se combinará con el aprendizaje automático, los asistentes virtuales y los dispositivos portátiles para facilitar la conexión, la compra, el juego y las tareas en el hogar, así como para gestionar el bienestar con los proveedores de atención médica.
    • Las inversiones en automatización de procesos robóticos (RPA) se acelerarán rápidamente para impulsar las ganancias de productividad y eficiencia en una gama más amplia de operaciones de back office y desafíos de automatización de extremo a extremo más complejos (por ejemplo, PO para el procesamiento de pedidos).
    • El lanzamiento de 5G en 2018 y el despliegue de dispositivos “perimetrales” habilitados para 5G, como teléfonos inteligentes, puntos de acceso, puertas de enlace y dispositivos IoT en 2019, acelerarán la capacidad de realizar análisis en una arquitectura híbrida o distribuida; permitiendo una nueva generación de casos de uso comercial y de consumo para AI.
    • La desaceleración del crecimiento macroeconómico y la escasez de talento, junto con un mayor enfoque para obtener los beneficios de la transformación digital en mercados hipercompetitivos, obligarán a los CIO a hacer menos en la empresa y confiar en un ecosistema de socios.
    • Los ejecutivos y profesionales de recursos humanos deberán tomar en serio el desafío de volver a capacitar, o mejorar la capacitación de las fuerzas de trabajo existentes, para adaptarse, trabajar y prosperar con el "trabajo digital".

    Bhaskar Roy, Cliente Socio y Jefe de Customer Analytics:

    • Cambio del procesamiento en la nube al Edge Computing : a medida que se necesiten más decisiones en tiempo real, el tiempo de decisión deberá disminuir para permitir acciones más inteligentes por parte de las máquinas conectadas, IoT, etc. Esto conducirá a un cambio en el procesamiento de datos y la capacidad de cálculo hacia Edge, para permitir aplicaciones más dinámicas del mundo real.
    • Seguridad y privacidad de los datos: a medida que más países miren la localización del almacenamiento de datos y la definición de límites / límites de uso de datos, se cuestionará la capacidad de generar información personalizada. Esto debería conducir idealmente a que las organizaciones busquen formas innovadoras de impulsar el compromiso del cliente.
    • El comercio de voz cobra importancia: a medida que más y más servicios / sitios web se integren con capacidades de voz como Siri, Alexa, Google Assistant, etc., las organizaciones necesitarán redefinir sus estrategias de SEO para impulsar conversiones similares / superiores. Esto, combinado con la mercantilización de las capacidades de voz-bot / chat-bot, debería llevar a nuevas iniciativas de experiencia del cliente.

    Sankar Narayanan, Director de prácticas BFSI, TMT, Asistencia sanitaria e ingeniería:

    • La mejora de las experiencias y los servicios para asesores y clientes (inversionistas institucionales, HNI, etc.) serán áreas de enfoque clave para las iniciativas de Inteligencia Artificial de las compañías de gestión de activos en el próximo año. Las soluciones de inversión simplificadas y el asesoramiento a pedido (a menudo a través de canales en línea / móviles) también avanzarán el próximo año.
    • El 2019 probablemente experimentará un movimiento serio por parte de uno o más de los gigantes de la tecnología, como GAFA (Google, Amazon, Facebook y Apple), que darán un giro a la la industria multimillonaria de inversiones, por ejemplo, al proporcionar servicios de gestión de activos, intensificar la competencia, así como crear presión entre los operadores tradicionales para mejorar las eficiencia de las operaciones. Los actores diferenciales incluirán manejo de datos enormes, el mejor talento científico en datos y la capacidad de operar con alta eficiencia.
    • La guerra por la inteligencia artificial y la ingeniería: cambiar las estructuras de tarifas hacia una generación "alfa". Se prevé que al menos 4-5 instituciones líderes vincularán las tarifas con el desempeño. Esto conducirá a una actividad ferviente hacia la adquisición de fuentes de datos alternativas, inteligencia artificial y talento de ingeniería de datos y más asociaciones con la academia y FinTechs.
    • AI debería avanzar hacia implementaciones a gran escala, incorporando ingeniería como la migración a la nube, la reducción de la latencia de los datos y el diseño, especialmente para simplificar y personalizar las soluciones.
    • La influencia de las ciencias del comportamiento irá más allá de las estrategias basadas en objetivos. Una adopción generalizada de las ciencias del comportamiento incorporará facetas del sesgo cognitivo, las emociones humanas y la teoría de juegos en los procesos de inversión y asesoramiento.

    Lana Klein, Socio Director, Growth Analytics & AI Transformation (GAIT):

    • Managing the AI ​​Wild West: el crecimiento de AI provocará una ola de acciones legales, éticas y legislativas para gestionar la forma en que la humanidad trata los grandes datos y la tecnología. AI y big data están creando muchos nuevos dilemas morales y legales para la humanidad. La tecnología creció mucho más rápido que la capacidad humana para lidiar con las implicaciones legales, éticas y psicológicas, creando la IA como "el salvaje oeste". En los próximos años veremos acciones relacionadas con la forma de resolver estos problemas. ¿Cómo nos sentimos acerca de que alguien posiblemente esté al tanto de todos nuestros movimientos, necesidades y pensamientos, incluso si no significan ningún daño? ¿Cuánto de nuestra privacidad estamos dispuestos a sacrificar por más comodidad y seguridad? ¿Cómo nos sentimos acerca de la posibilidad de expandir nuestro intelecto al fusionar los chips AI con nuestros cerebros? Estas y muchas otras preguntas deberán abordarse. Se aprobarán nuevas leyes,
    • Aparición de AI Personal Security Agents: los motores de inteligencia artificial que desempeñan un papel similar al del software antivirus, nos ayudan a gestionar la exposición de los datos personales, protegen la privacidad y nos protegen contra el uso indebido de los datos. Piensa en esto: Google conoce tus pensamientos y temores más secretos, Facebook conoce a toda tu familia y tu círculo social, quién es tu enamorado secreto, qué puntos de vista políticos expresas públicamente y qué piensas, los lugares a los que has viajado y te han gustado. Mint sabe más sobre sus finanzas y sus hábitos de gasto incluso más que usted, y 23 y yo conocemos su genoma completo.

    Alina Ignatiuk, Jefe de Proyectos, y Alexander Sychov, Científico principal de datos-GAIT-:

    • Democratización de la IA: aumentará el poder de los no expertos para usar y replicar las tecnologías de la IA. Esto se habilitará por la cantidad de programas educativos diseñados para especialistas no técnicos, aplicaciones con interfaces fáciles de usar para desarrolladores de IA y salarios más altos e interés en los productos de AI en el mercado. Dicha democratización ayudará a aumentar la exposición de las tecnologías de la IA y, literalmente, las llevará a cada hogar y permitirá que "las masas / comunidad en general" aprovechen eso y mejoren la calidad de vida. Al mismo tiempo, las empresas orientadas a la tecnología seguirán enfrentando la escasez de especialistas calificados que pueden trabajar y desarrollar innovaciones innovadoras en este campo.
    • "El propietario de los datos es el dueño del mundo": los gigantes de la tecnología utilizarán su ventaja monopólica en relación con los grandes datos que poseen y obtendrán beneficios adicionales al descubrir ideas utilizando la IA. Al mismo tiempo, más datos estarán disponibles al público, lo que llevará a más iniciativas públicas y mejoramiento de los servicios comunitarios.
    • Fragmentación y diversificación del mercado de la inteligencia artificial y la ciencia de la información: aunque los principales avances fundamentales y las innovaciones de vanguardia todavía se realizarán con el "chip azul de la inteligencia artificial" (piense en las principales compañías de tecnología global y analíticas, además de los gobiernos de los principales países), más empresas En todo el mundo se unirá a este sector con un número creciente de empresas de nueva creación basadas en tecnología de inteligencia artificial.
    • El desarrollo y la difusión de las aplicaciones y tecnologías de la IA se convertirán en una vía de doble sentido para los seres humanos: mantendrán los problemas crecientes con la privacidad de los datos personales, el aumento de la invasión de la privacidad personal y el aumento de la manipulación psicológica mediante el uso de datos más implícitos, psicológicos y de comportamiento. Al mismo tiempo, se proporcionará a los clientes una mejor variedad y calidad de servicios y productos, y AI también permitirá la introducción de productos y servicios innovadores que conducirán al siguiente nivel de estándares de vida.
    • El desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial permite su aplicación en nuevas industrias, como los servicios legales: por ejemplo, el sistema heredado basado en precedentes de los EE. UU. Genera una gran cantidad de datos como sentencias judiciales, precedentes, resúmenes de audiencias judiciales, etc. Este es un fondo perfecto para AI Aplicación y proporciona grandes oportunidades de reducción de costos para las empresas de derecho.
    • Pasando de la generación de conocimientos basados ​​en humanos a la generación de conocimientos basados ​​en la inteligencia artificial: esto será posible gracias al número creciente de datos socioeconómicos y tendencias de mercado disponibles públicamente.
    • La IA será un importante impulsor del aumento de la productividad en las industrias tradicionales: traerá nuevas tecnologías y productos de AI a industrias como la agricultura, la manufactura, el cuidado de la salud y el sector público, y llevará a la próxima revolución tecnológica y al aumento de la productividad.
    • AI continuará llevando a las industrias de TI y de gestión de datos al siguiente nivel: el aumento de la comprensión y el uso de los datos de las empresas dará lugar a una mayor demanda y al siguiente nivel para nuevas aplicaciones basadas en AI, integración de datos y proyectos de gestión de datos entre todas las empresas globales. .
    • El interés comercial en el campo de la IA impulsará los inventos científicos en el campo de la IA y otros campos relacionados, como las matemáticas, la física y la medicina.
    • AI continuará cambiando el mercado de la educación superior: los programas orientados a la IA se extenderán no solo dentro de las carreras técnicas, sino que aparecerán más programas de doble titulación para negocios, medicina, ciencias sociales, etc. Esta tendencia se expandirá en los países desarrollados y tendrá eco. desarrollando mercados.
    • AI continuará dando forma al mercado laboral mundial: este impacto se observará en dos direcciones principales: por un lado, el número de especialistas poco calificados en industrias tradicionales intensivas en mano de obra (como banca, seguros, gobierno, educación, salud, etc.) Será reemplazado por productos de AI. Por otro lado, el desarrollo del propio mercado laboral de la ciencia de datos llevará a una mayor diversidad de especialistas requeridos. Aumentar la cantidad de programas educativos y capacitaciones traerá al mercado más "científicos de datos ciudadanos", especialistas en visualización de datos y especialistas en campos cruzados (AI y salud, AI y seguros, AI y medio ambiente, etc.).

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    Publicado el 6.12.2016 por Equipo GNOSS

    2017 Trends for Semantic Web and Semantic Technologies - DATAVERSITY

    Article from Dataversity, published by By  , November 29, 2016.

    "Are you hearing the term “Semantic Web” as often as you may have in the past?  There’s no denying the importance of the technologies, standards, concepts, and collaborations that define the Semantic Web proper and all that is affiliated with it or grown out of it. [...] As we head into 2017, DATAVERSITY® wanted to follow up the state of the Semantic Web and Semantic technologies (both standards-body related and not)."

    Read full article.

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    Publicado el 28.10.2013 por Equipo GNOSS

    Tendencias tecnológicas en periodismo. Amy Webb’s Top Tech Trends for Journalism (Semantic Web)

    Interesante artículo con predicciones para el periodismo en el 2014: tecnologías adaptables, drones, asistentes personales inteligentes, y computación anticipatoria. Nada que no predijera Tim Berners-Lee, pero con una fecha concreta.

    Publicado en semanticweb.com el: 10/23/2013 3:00:13 PM

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    Publicado el 23.11.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    El informe realizado por Penteo “La adopción del software social en la empresa española” analiza la estrategias de colaboración que están siendo adoptadas por un número cada vez mayor de empresas.  Estas estrategias se basan en utilizar aplicaciones que posibilitan la libre creación de grupos, comunidades online y redes sociales donde la máxima es gestionar, colaborar y compartir información. Estos sistemas, conocidos como software social, están diseñados para animar la participación y el intercambio de información. Sistemas que, guiados por las oportunidades de este paradigma, estudian el comportamiento de los usuarios y advierten de sus necesidades creando espacios únicos, complejos pero a la vez intuitivos y fáciles de usar, que silenciosamente están transformando la manera en que las organizaciones trabajan. El software social ofrece capacidades de comunicación y colaboración en tiempo real, además de muchas de las características de comunidades online públicas como Twitter, LinkedIn y Facebook. Añadiendo funcionalidades de seguridad, administración e integración con los sistemas corporativos existentes.

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    Publicado el 30.10.2012 por Equipo GNOSS

    Este artículo presenta un panorama y los interrogantes fundamentales de la etapa de la Web 3.0. Se analizan las características actuales de los sistemas bibliográficos estructurados con el modelo entidad-relación. Se definen los niveles conceptual, lógico y físico en los sistemas informáticos; consecuentemente se presentan las características de los FRBR y se obervan las relaciones entre obra y documento en el modelo conceptual
    FRBR. Se describen los FRBRoo como una interpretación con una lógica de objetos de los mismos requerimientos funcionales. Finalmente se plantean las tendencias a futuro, tales como pasar de las modelizaciones de entidad-relación a la de objetos, la explicitación con anotación semántica consistente, el mapeo de bases bibliográficas existentes y el desarrollo de ontologías para que los sistemas documentales se integren en la Web Semática.

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    Publicado el 30.10.2012 por Equipo GNOSS

    Web Semántica - El futuro del Marketing Digital

    El miércoles 31 de octubre del 2012 se celebrará la jornada Web Semántica - El futuro del Marketing Digital.

    Esta sesión esta dirijida a los profesionales de Marketing como a los de los departamentos técnicos, con el ánimo de exponer allí las últimas tendencias en Web Semántica y Marketing Digital como herramienta para la mejora de posicionamiento, referenciación, uso, distribución y alcance de los contenidos empresariales.

    Durante las ponencias se presentará el importante potencial de esta tecnología y las oportunidades asociadas a su aplicación en los contenidos digitales empresariales. Se hablará también de la posible desventaja competitiva derivada de no aplicarla adecuadamente.

    La jornada tendrá lugar el 31 de octubre a partir de las 17:00 horas en la Sala Polivalente de Zaragoza Expo Empresarial, Avenida Pablo Ruiz Picasso 61A Planta 1.

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    Publicado el 1.10.2012 por Equipo GNOSS

    Estimad@ amig@,

    en la comunidad Next Web queremos conocer cómo perciben profesores y estudiantes las nuevas tendencias en cursos masivos online (MOOC). Para ello, hemos abierto el siguiente debate promovido por la Deusto Business School:

    ¿Cómo afectará el modelo Massive Online Open Courses (MOOC) al modelo de negocio/organización de las universidades y las escuelas de negocio?

    QUIERO PARTICIPAR EN EL DEBATE

     

    Selección de contenidos relacionados con el debate

     

    Disfruta de gnoss.com; innovamos contigo.

    El equipo de gnoss.com

    Si quieres, puedes dejar de recibir la newsletter de NextWeb

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    Publicado el 25.5.2012 por Equipo GNOSS

    Influencia de la semántica de los buscadores en la labor SEO

    Este artículo habla de cómo puede influir la evolución semántica de los Buscadores en la labor SEO.

    • Análisis e investigación de tendencias de consumo de información por parte de los usuarios
    • Comportamientos de búsqueda por parte de los usuarios
    • Trabajar el marcado semántico de los contenidos que se generen (Microdata)
    • Trabajara con HTML5, un lenguaje de etiquetado reconocido por los principales buscadores.

     Además trata los siguientes temas:

    • ¿Qué nos aporta Knowledge Graph de google?
    • Vinculación de elementos entre entidades
    • Procesamiento lenguaje natural
    • Evolución del algoritmo google.

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    Publicado el 19.4.2012 por Equipo GNOSS

    Opening up government: data.gov.uk

    El Gobierno de Reino unido ha publicado datos públicos para ayudar a los ciudadanos a entender cómo funciona el gobierno y las políticas que se llevan a cabo. Algunos de estos datos ya están disponibles en esta Web.

    Actualmente hay más de 5.400 conjuntos de datos disponibles, de todos los departamentos del gobierno central y de una serie de otros organismos del sector público y de autoridades locales. Estos datos pueden ser utilizados de distintas formas. Por ejemplo para analizar las tendencias en el tiempo de un área de política o para comparar cómo diferentes partes del gobierno hacen su trabajo. Los usuarios técnicos pueden usar estos datos para crear aplicaciones.

     El objetivo de hacer estos datos fácilmente disponibles es facilitar a las personas y organizaciones a tomar decisiones y sugerencias acerca de las políticas gubernamentales basadas en la información detallada.

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    Publicado el 21.12.2011 por Equipo GNOSS

    Las redes sociales en internet (ONTSI, Diciembre de 2011)

    Informe del Observatorio Nacional de las Telecomunicacions y la SI (ONTSIE) sobre las redes sociales en Internet  que pretende ofrecer por primera vez en España un panorama del fenómeno de las redes sociales, situación y principales tendencias. El estudio está estructurado en tres partes bien diferenciadas:

    • En la Parte I se analizan los conceptos inherentes a las redes sociales así como las principales redes existentes en el mundo, dedicando especial atención al uso de las redes sociales en España en cuanto a segmento, frecuencia de uso, principales actividades y otros aspectos de interés. Se ha prestado especial atención a la relación de las redes sociales con la  empresa dedicándose un capítulo al estudio de este interesante ámbito de aplicación. 
    • En la Parte II se exponen los principales  resultados de una encuesta sobre el conocimiento y uso de las redes sociales en nuestro país.
    • En la Parte III se exponen los resultados del análisis de las redes sociales Tuenti y Menéame aplicando la teoría de grafos.

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